Product Owner

Product Owner Resumo da vaga Estamos em busca de um Product Owner especializado em Dados para liderar a estratégia de produtos da nossa Torre de Analytics. Você será a ponte entre as áreas de negócio e o nosso time técnico (Engenharia e BI), traduzindo necessidades corporativas em soluções de dados robustas e de alto valor. O seu papel vai além de escrever histórias: é necessário ter domínio do Azure DevOps para gerir o ciclo de vida do produto e entender a arquitetura de dados (Databricks/Fabric) para conduzir refinamentos técnicos eficientes. Descrição das atividades Gestão de Backlog no Azure DevOps: Estruturar e manter a hierarquia de trabalho (Epics, Features, User Stories), garantindo que todas as demandas estejam devidamente detalhadas e priorizadas. Tradução Técnica: Atuar como tradutor bilíngue , convertendo dores de negócio em requisitos técnicos de engenharia (Bronze/Silver/Gold) e visualização (Power BI). Discovery de Dados: Conduzir sessões de discovery para entender a origem, a regra de negócio e a governança necessária para cada novo indicador. Alinhamento com Tech Lead: Trabalhar em par com o Tech Lead para validar a viabilidade técnica das soluções propostas no Microsoft Fabric e Databricks. Ritos Ágeis: Liderar as Plannings e Reviews, utilizando as métricas e dashboards do Azure DevOps para dar visibilidade ao progresso. Documentação: Garantir que as regras de negócio estejam documentadas (Wiki do Azure Devops), assegurando a rastreabilidade do conhecimento. Requisitos e Qualificações Obrigatórias Formação: Graduação completa em TI, Administração, Engenharia ou áreas correlatas (com forte viés analítico). Ferramentas e Gestão (Hard Skills): Experiência comprovada em Azure DevOps: Domínio na criação de Boards, gestão de Backlog, criação de Queries personalizadas e Dashboards de acompanhamento. Experiência de no mínimo 2 anos atuando como P.O. ou Analista de Negócios especificamente em times de Data & Analytics. Conhecimento Técnico Funcional: Databricks: Entender o conceito de Lakehouse, camadas de dados e o ciclo de vida da engenharia. Power BI e Fabric: Entender as capacidades da ferramenta (Workspaces, Dataflows, Datasets) para definir critérios de aceite realistas. Metodologia: Domínio avançado de Scrum e Kanban (análise de CFD, Lead Time e Throughput). Experiência na criação e manutenção de Playbooks de produto. Requisitos e Qualificações Desejáveis Conhecimento em SQL (capacidade de rodar queries simples para validar dados). Certificação CSPO (Certified Scrum Product Owner) ou certificações Microsoft. Experiência prévia em setores com alto volume de dados (Saúde, Seguros, Finanças).