Analista de Infraestrutura com foco em IA (Part Time)
NCS · Híbrido · São Paulo, SP
Recebendo candidaturas · conferida em 19/10
Ficha da vaga
- Modelo
- Híbrido
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Pleno
- Salário
- Salário não divulgado
Fonte: Gupy · Ver vaga original →
- cloud basico
- docker
- kubernetes
- linux basico
- ci cd
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A NCS busca um(a) Analista de Infraestrutura com foco em IA (Part Time) para atuar no modelo híbrido em São Paulo, com responsabilidades ligadas a infraestrutura de cloud e on-premises para workloads de IA.
O que você vai fazer
- Provisionar e gerenciar ambientes de cloud para cargas de IA (instâncias GPU, clusters de treinamento)
- Administrar containers e orquestração (Docker, Kubernetes) para deploy de modelos
- Configurar e manter pipelines de CI/CD para aplicações de IA
- Monitorar performance, custos e disponibilidade da infraestrutura de ML
- Gerenciar armazenamento de dados de alta performance (object storage, data lakes)
O que pedem
- Graduação em Ciência da Computação, Redes, Engenharia ou áreas correlatas
- 3+ anos de experiência em infraestrutura de TI, sendo 1+ com workloads de IA/ML
- Experiência com ao menos uma cloud pública (AWS, Azure ou GCP)
- Conhecimento de containers (Docker) e orquestração (Kubernetes)
- Familiaridade com Linux, redes, storage e virtualização
Remuneração e benefícios
- Vale refeição e alimentação
- Vale transporte
- Plano de saúde
- Seguro de vida
- Auxílio educação
Descrição completa da vaga
🌎Sobre NósNa NCS, caminhamos lado a lado com nossos clientes para ajudá-los a extrair o máximo valor dos dados. Somos uma consultoria especializada em Data & Analytics, mas, acima de tudo, somos parceiros estratégicos, construindo soluções sob medida que fazem a diferença na realidade de cada empresa.👉 Buscamos profissionais talentosos e apaixonados por desafios e dados para se juntarem ao nosso time.Nossa culturaTrabalhamos juntos, compartilhamos conhecimento e encaramos desafios como equipe. Valorizamos a transparência, a ética e a cooperação, dentro e fora da empresa. Nosso ambiente é dinâmico, colaborativo e feito para quem quer crescer enquanto constrói relações sólidas e de longo prazo com clientes e colegas.Por que fazer parte da NCS?✅ Trabalhe em projetos estratégicos de Data & Analytics, com impacto real nos negócios✅ Faça parte de um time que valoriza colaboração e proximidade em cada entrega✅ Cresça em um ambiente onde amizade e profissionalismo andam juntos
Responsabilidades e atribuições
📌 Seu dia a dia seráSuportar e manter a infraestrutura de cloud e on-premises necessária para workloads de IA, garantindo disponibilidade, performance e segurança dos ambientes de treinamento e inferência de modelos. Responsabilidades• Provisionar e gerenciar ambientes de cloud para cargas de IA (instâncias GPU, clusters de treinamento) • Administrar containers e orquestração (Docker, Kubernetes) para deploy de modelos • Configurar e manter pipelines de CI/CD para aplicações de IA • Monitorar performance, custos e disponibilidade da infraestrutura de ML • Gerenciar armazenamento de dados de alta performance (object storage, data lakes) • Implementar políticas de segurança, backup e disaster recovery • Automatizar provisionamento com IaC (Terraform, CloudFormation, Ansible) • Dar suporte ao time de engenharia em questões de ambiente e deploy
Requisitos e qualificações🔎O que você precisa ter
• Graduação em Ciência da Computação, Redes, Engenharia ou áreas correlatas
• 3+ anos de experiência em infraestrutura de TI, sendo 1+ com workloads de IA/ML
• Experiência com ao menos uma cloud pública (AWS, Azure ou GCP)
• Conhecimento de containers (Docker) e orquestração (Kubernetes)
• Familiaridade com Linux, redes, storage e virtualização
• Noções de MLOps e ciclo de vida de modelos de IA
⚡ Seria legal se você tivesse, mas se não tiver, você também será bem-vindo:
• Certificações cloud (AWS Solutions Architect, Azure Administrator, GCP Associate)
• Experiência com GPUs na cloud (SageMaker, Vertex AI, Azure ML)
• Conhecimento de Terraform e Ansible
• Experiência com monitoramento (Prometheus, Grafana, Datadog) Informações adicionais🤝 O que oferecemosSalário compatível com o mercadoVA/VR (cartão flexível)VT (se necessário)Estacionamento no localAssistência Médica com acomodação ApartamentoSeguro de vidaConvênios e parceiras com instituições de ensino/idioma Auxílio creche💚 VOCÊ TEM O TALENTO – NÓS TEMOS A VAGA PERFEITA PRA VOCÊ
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- A vaga não diz.
- É remota?
- Não, é híbrida.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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