Pessoa Engenheira de Dados - Sênior

BIP Brasil · Híbrido · São Paulo, SP · CLT

Recebendo candidaturas · conferida em 14/11

Ficha da vaga

Modelo
Híbrido
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Sênior
Salário
Salário não divulgado
Contrato
CLT

Fonte: Gupy · Ver vaga original →

  • python
  • sql
  • git github
  • python dados

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

A BIP Brasil busca uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior para desenvolver e evoluir pipelines de dados, garantindo qualidade, desempenho e confiabilidade.

O que você vai fazer

  • Desenvolver e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados, seguindo boas práticas de engenharia.
  • Implementar modelos e transformações com SQL e Python, além de fluxos de orquestração com controle de dependências e tratamento de falhas.
  • Preservar os dados recebidos e sua origem, garantindo rastreabilidade, controle de versões e possibilidade de reprocessamento.
  • Implementar validações estruturais e de negócio, deduplicação e reconciliação, registrando inconsistências de forma compreensível para as áreas responsáveis.
  • Traduzir regras de negócio em transformações e cálculos reproduzíveis, com atenção à precisão e à documentação dos resultados.

O que pedem

  • Superior completo: todos os cursos são bem vindos!
  • Experiência sólida em engenharia de dados, com atuação prática na construção e sustentação de pipelines em produção no databricks
  • Domínio de SQL e experiência com Python para tratamento e integração de dados.
  • Experiência com processamento distribuído, organização de camadas de dados e armazenamento de grandes volumes de informação.
  • Experiência com ferramentas de transformação e orquestração de dados, incluindo testes, documentação, dependências e tratamento de falhas.

Remuneração e benefícios

  • Vale refeição e alimentação
  • Auxílio creche
  • Folga de aniversário
  • Wellhub (Gympass)
  • Plano odontológico

Descrição completa da vaga

Buscamos uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior para desenvolver soluções de integração e processamento de dados, com foco em qualidade, desempenho e confiabilidade.

Seu desafio será transformar dados de diferentes origens em informações consistentes, rastreáveis e prontas para consumo por aplicações e áreas de negócio. A atuação envolve a construção de pipelines, a organização de camadas de dados e a implementação de regras de transformação e validação.

Você trabalhará em parceria com arquitetura, desenvolvimento, qualidade e áreas de negócio, com participação direta na implementação, nas revisões técnicas e na evolução da solução.

Responsabilidades e atribuições- Desenvolver e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados, seguindo boas práticas de engenharia. - Implementar modelos e transformações com SQL e Python, além de fluxos de orquestração com controle de dependências e tratamento de falhas. - Preservar os dados recebidos e sua origem, garantindo rastreabilidade, controle de versões e possibilidade de reprocessamento. - Implementar validações estruturais e de negócio, deduplicação e reconciliação, registrando inconsistências de forma compreensível para as áreas responsáveis. - Traduzir regras de negócio em transformações e cálculos reproduzíveis, com atenção à precisão e à documentação dos resultados. - Disponibilizar dados e arquivos para sistemas consumidores, respeitando contratos versionados, integridade e compatibilidade entre aplicações. - Construir rotinas idempotentes e mecanismos de recuperação, evitando duplicidade ou perda de dados em reexecuções e falhas de publicação. - Otimizar consultas, particionamento e processamento distribuído, acompanhando desempenho, consumo de recursos e custo das execuções. - Criar testes automatizados de dados e de contrato, monitorar pipelines e investigar falhas junto aos times envolvidos. - Documentar regras e contratos, participar de revisões de código e apoiar o desenvolvimento técnico do time.

Requisitos e qualificaçõesFormação: Superior completo: todos os cursos são bem vindos!Conhecimento necessários: - Experiência sólida em engenharia de dados, com atuação prática na construção e sustentação de pipelines em produção no databricks - Domínio de SQL e experiência com Python para tratamento e integração de dados. - Experiência com processamento distribuído, organização de camadas de dados e armazenamento de grandes volumes de informação. - Experiência com ferramentas de transformação e orquestração de dados, incluindo testes, documentação, dependências e tratamento de falhas. - Vivência com armazenamento em nuvem e boas práticas de organização, acesso e publicação de dados. - Conhecimento de modelagem de dados, cargas incrementais, evolução de schemas, qualidade e reconciliação de dados. - Capacidade de projetar processamentos rastreáveis e reexecutáveis, com controle de identidade, versão e integridade do conteúdo. - Prática com Git, revisão de código, testes automatizados e integração e entrega contínuas. - Autonomia para investigar problemas e propor melhorias, com comunicação clara para discutir regras e resultados com pessoas de tecnologia e negócio.

Informações adicionaisCONHEÇA NOSSOS BENEFÍCIOSAlguns dos nossos benefícios são flexíveis para que você possa distribuí-los de acordo com suas necessidades, interesses e momento de vida. São eles:All Points (Programa de pontos para passagens áreas e hospedagens);Assistência Médica;Assistência Odontológica;Seguro de vida;Convênio para Pet;Mobilidade (incluindo opção de combustível e Uber, 99);Reembolso Flex (óculos, vacinas, educação, shows e outros);Vale Refeição e/ou Vale Alimentação.Outros benefícios:Birthday off;Wellhub (Gympass);Clube Alelo com diversos descontos em lojas e farmácias;Licença Maternidade de 180 dias;Licença Paternidade de 30 dias;Auxílio creche no primeiro ano do bebê;Vale Transporte conforme a demanda do projeto ou área;Programa de bônus anual;Comissionamento por indicação de novos clientes.PROGRAMAS DE DESENVOLVIMENTOUm dos pontos fortes de ser Biper é que ousamos em pensar como empreendedores e moldamos nosso futuro com nossa capacidade de pensar minuciosamente e agir com três passos à frente, pavimentando o caminho para o futuro que nossos clientes querem viver.E para isso, precisamos estar constantemente aprendendo e reaprendendo, somos #LifeLongLearning.Na BIP temos programas consolidados a nível Global e nacional para que você tenha uma jornada de desenvolvimento, crescimento e liberdade para você conquistar o que sonha. Aqui você é o protagonista da sua carreira!Vamos juntos nessa? Confere os principais programas que a BIP pode te oferecer para você chegar aonde deseja:Um centro de CAPACITAÇÃO e FORMAÇÃO Global com os conteúdos e cursos mais atualizados do mercado;Flex Time - um momento da sua semana dedicado para o seu desenvolvimento;Programas de mentoria com Líderes referências em sua atuação;Avaliação de Desempenho semestral;Cultura de Feedback e 1:1 recorrentes com sua liderança e time;Acompanhamento de um Plano de Desenvolvimento personalizado pra você e com seus objetivos;Darwin - Programa global de formação de jovens talentos, para desenvolver soft e hard skills;Grounding –Um programa Global de formação para os profissionais recém contratados em todo o mundo que estão no começo da carreira de consultoria;Induction - Onboarding Internacional conduzido por Heads de RH e negócio para os novos entrantes da Bip de todos os países para promover nossa cultura, valores, proposito e apresentar nossos programas de iniciativa Global. Spinnaker: Treinamento focado em aprimorar habilidades estratégicas de Gerentes e Gerentes Seniores, apoiando e facilitando o desenvolvimento de negócios dentro de um ecossistema complexo.

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
CLT.
É remota?
Não, é híbrida.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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