Engenheiro de Dados Sênior

Sobre nós

A Reply é uma multinacional italiana líder no mercado de TI europeu, hoje com presença em 17 países e mais de 10.000 Replyers apaixonados por inovação e pelo trabalho em equipe. Atuamos com integração de sistemas, soluções em gestão de excelência e consultoria especializada em TI. Nossos esforços são direcionados ao incentivo do sucesso do cliente através da excelência da entrega. Atuamos com diversas soluções no mercado, entre Machine Learning, Inteligência Artificial, Industria 4.0 e soluções em Cloud.

Na Reply valorizamos a inclusão e diversidade em toda a sua multiplicidade.

O que você pode esperar:

Ambiente de ponta / Inovação no DNA – Projetos desafiadores ao lado de especialistas qualificados.

Atuamos com as mais avançadas frentes de mercado IA, Cloud, Machine Learning e Indústria 4.0 no seu dia a dia.

Empresa global – Presente em 18 países, conectando equipes e tecnologias emergentes.

Parcerias estratégicas – Alianças com Microsoft, Oracle, AWS e SAP.

Formação contínua – Desconto e parceria com as melhores universidades e plataformas Tech do Brasil.

Idiomas sem barreiras –Condições especiais em plataformas de ensino de idiomas.

Sobre a vaga:

Atuação remota!! Requisitos:

Experiência prática com ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;

Atuação em projetos de Big Data;

Behavior Driven Development (BDD).

Extração de dados em Python e processamento de dados com PySpark;

Experiências em ferramentas ETL's;

Conhecimento em modelagem de dados relacionais e dimensionais (Data WareHouse);

Experiência com bancos de dados SQL;

Experiência com conjunto de ferramentas relacionadas a Big Data na AWS como: EMR, Kinesis, RedShift, S3, Glue, ElasticSearch;

Conhecimento em Kafka;

Conhecimento com Data Lake e Data Ops.

Desejável/ Diferencial:

Certificações AWS;

Conhecimento em ferramentas de provisionamento de infraestrutura em cloud via código tais como: Terraform, CloudFormation.

Principais atividades:

Construir e gerenciar pipelines confiáveis de dados envolvendo ingestão/coleta, processamento, integração, armazenamento e disponibilização de dados na organização.

Atuar em uma arquitetura de sistemas distribuídos para o processamento de dados massivos em paralelo (MPP), combinando diversas fontes de dados heterogêneas e colaborando com equipes de análise e ciência de dados na construção de soluções e geração de valor baseadas em dados.