Engenheiro de Dados
Yapp · São Paulo, SP
Recebendo candidaturas · conferida em 14/11
Ficha da vaga
- Modelo
- Modelo não informado
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Senioridade não informada
- Salário
- Salário não divulgado
Fonte: Catho · Ver vaga original →
- sql
- python
- git github
- power bi
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A venture capital company is looking for a Senior Data Engineer to take charge of the data front, focusing on stabilizing current operations and structuring architecture, analytical layers, BI, and governance.
O que você vai fazer
- Estabilizar a operação atual e estruturar arquitetura, camada analítica, BI e governança
- Administrar bancos de dados na prática
- Desenvolver processos de dados em produção em Python
- Transformar fontes bagunçadas em bases confiáveis
O que pedem
- Experiência sênior como engenheiro(a) de dados
- Experiência administrando bancos de dados na prática (PostgreSQL: modelagem, SQL avançado, índices, tuning de queries, gestão de usuários e permissões, backup e restore)
- Experiência com Python para processos de dados em produção
- Experiência com AWS (Lambda, S3, RDS, IAM)
- Experiência com versionamento de schema (migrations) e uso de Git no dia a dia
Descrição completa da vaga
Empresa de venture capital busca Engenheiro(a) de Dados Sênior para assumir toda a frente de dados, com foco em estabilizar a operação atual e estruturar arquitetura, camada analítica, BI e governança. Requisitos Experiência sênior como engenheiro(a) de dados, tendo também administrado bancos de dados na prática (não apenas consumido)PostgreSQL: modelagem, SQL avançado, índices, tuning de queries, gestão de usuários e permissões, backup e restorePython para processos de dados em produção: código estruturado, tratamento de erros, idempotência, loggingAWS: Lambda, S3, RDS, IAMVersionamento de schema (migrations) e uso de Git no dia a dia.Experiência transformando fontes bagunçadas (planilhas, exports manuais) em bases confiáveis.Disponibilidade para o modelo híbrido, com dois dias por semana no escritório no Itaim Bibi.DiferenciaisImplantação de ferramenta de BI do zero (Metabase, Power BI, Looker Studio, Superset).Orquestração de pipelines (Airflow, Dagster, Prefect, Step Functions).DynamoDB.Docker, Terraform, GitHub Actions.Práticas de qualidade e observabilidade de dados (dbt, testes de pipeline, alertas).Experiência prévia em mercado financeiro, investimentos ou fintech.
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- A vaga não diz.
- É remota?
- A vaga não diz.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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