Engenheiro de Dados | XP Asset

Sobre nós

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

🚀 Sobre a Oportunidade Estamos buscando um(a) profissional Pleno para integrar o time de Engenharia de Dados alocado na XP Asset , com dedicação para a mesa de crédito multiestratégia .

Saiba mais sobre nosso dia a dia n o Instagram e no LinkedIn .

Confira nossas avaliações no Glassdoor .

🔍 O Que Procuramos Pré-requisitos Essenciais:

Conhecimento de programação orientada a objetos e boas práticas de desenvolvimento de software.

Conhecimento avançado em Python, com capacidade para desenvolver rotinas de processamento de dados, automações, integrações e pipelines de ETL/ELT, aplicando boas práticas de organização e manutenção de código.

Domínio de SQL para consulta e manipulação de dados, incluindo joins, agregações, CTEs, subqueries, funções de janela e análise de performance.

Conhecimento de modelagem de bancos de dados relacionais, incluindo entidades, relacionamentos, chaves, normalização, granularidade e organização das estruturas de dados.

Conhecimento ou experiência com serviços de dados em ambientes de nuvem, preferencialmente Azure e AWS.

Experiência com ferramentas de orquestração e automação de workflows, como Apache Airflow, Azure Data Factory ou similares.

Diferenciais:

Conhecimento de conceitos de arquitetura de dados, como Data Lake, Data Warehouse e organização em camadas.

Experiência ou conhecimento em Spark, PySpark, Databricks ou outras tecnologias de processamento distribuído.

Experiência em estruturação de fundos, administração fiduciária, securitização ou mercado de capitais.

Conhecimento sobre direitos creditórios e operações estruturadas.

🎯 Desafios e Impacto

Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT, automações e integrações em Python.

Modelar bancos de dados relacionais e estruturar os dados da mesa de crédito.

Escrever e otimizar consultas SQL com foco em performance e qualidade dos dados.

Orquestrar e monitorar workflows com Apache Airflow e Azure Data Factory.

Trabalhar com serviços de dados em nuvem (Azure e AWS) e organização em camadas.

Aplicar orientação a objetos e boas práticas de engenharia de software no código do time.

⏳ Etapas do Processo

Triagem inicial : Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

Testes gerais : Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

Vídeo entrevista : Uma oportunidade para nos conhecermos melhor e entender suas motivações e experiências.

Entrevista com a equipe de Recrutamento : Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.

Avaliação técnica : focado nas habilidades específicas necessárias para a função.

Entrevista com a liderança : Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

Entrevista com colegas de trabalho : Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.

Oferta : Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.

Benefícios:

Saúde e bem-estar:

Plano de saúde

Plano odontológico

Wellhub (Gympass)

Zenklub

Seguro de Vida

iFood Benefícios (VA e VR flexível)

Vale Transporte

New Value (clube de benefícios)

Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.

Auxílio Creche

Vida Financeira

Fundos de Investimentos Exclusivos

Assessoria de Investimentos

Cartão XP Visa Infinite sem anuidade

Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)

Modelo de Trabalho Presencial Flexível

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.

Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

* Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.