Engenheiro de dados
TWE · São Paulo, SP
Recebendo candidaturas · conferida em 14/11
Ficha da vaga
- Modelo
- Modelo não informado
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Senioridade não informada
- Salário
- Salário não divulgado
Fonte: Catho · Ver vaga original →
- api rest
- cloud basico
- jira
- metodologias ageis
- python
- python dados
- sql
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A TWE está em busca de um Engenheiro de Dados para desenvolver e orquestrar pipelines de dados, implementar arquitetura Medalhão e construir modelos de Data Warehouse utilizando Azure, Python, PySpark e SQL.
O que você vai fazer
- Desenvolver e orquestrar pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Azure Data Factory, SSIS e Databricks, escrevendo notebooks em PySpark, Python e SQL.
- Implementar e manter fluxos de dados seguindo a arquitetura Medalhão, estruturando o fluxo de dados entre as camadas Bronze, Silver e Gold.
- Conectar-se a múltiplas fontes, incluindo SQL Server, Oracle e APIs REST.
- Construir e popular modelos de Data Warehouse (Tabelas de Fato e Dimensão).
- Monitorar execuções de rotinas na nuvem (Azure ou GCP), identificando, diagnosticando e corrigindo falhas em jobs e fluxos de dados.
O que pedem
- Experiência prática com Microsoft Azure, especialmente nos seguintes serviços: Azure Databricks; Azure Data Factory; Azure Storage (ADLS Gen2); Azure SQL Database; Azure Key Vault.
- Conhecimento sólido em Python, PySpark e SQL.
- Familiaridade com bancos de dados relacionais (Oracle, SQL Server).
- Experiência com integração via APIs REST.
- Capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico, com diferentes demandas de infraestrutura e desenvolvimento.
Descrição completa da vaga
Atividades: Desenvolver e orquestrar pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Azure Data Factory, SSIS e Databricks, escrevendo notebooks em PySpark, Python e SQL. Implementar e manter fluxos de dados seguindo a arquitetura Medalhão, estruturando o fluxo de dados entre as camadas Bronze, Silver e Gold. Conectar-se a múltiplas fontes, incluindo SQL Server, Oracle e APIs REST. Construir e popular modelos de Data Warehouse (Tabelas de Fato e Dimensão). Monitorar execuções de rotinas na nuvem (Azure ou GCP), identificando, diagnosticando e corrigindo falhas em jobs e fluxos de dados. Participar ativamente dos ritos Ágeis, reportando impedimentos e gerenciando a evolução de suas tarefas diárias (ex: via Jira).Requisitos: Experiência prática com Microsoft Azure, especialmente nos seguintes serviços: Azure Databricks; Azure Data Factory; Azure Storage (ADLS Gen2); Azure SQL Database; Azure Key Vault. Conhecimento sólido em Python, PySpark e SQL. Familiaridade com bancos de dados relacionais (Oracle, SQL Server). Experiência com integração via APIs REST. Capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico, com diferentes demandas de infraestrutura e desenvolvimento. Perfil colaborativo, com boa comunicação e autonomia para propor soluções técnicas alinhadas às necessidades do negócio. SSIS, SQL, GCP, modelagem medalhão, DW (dimensões e fatos).
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- A vaga não diz.
- É remota?
- A vaga não diz.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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