Engenheiro de Dados SR

Grupo SysMap · Híbrido · São Paulo, SP · CLT

Recebendo candidaturas · conferida em 05/11

Ficha da vaga

Modelo
Híbrido
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Sênior
Salário
Salário não divulgado
Contrato
CLT

Fonte: Gupy · Ver vaga original →

  • python
  • sql
  • git github
  • ci cd
  • cloud basico

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

O Grupo SysMap busca um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em modelo híbrido, desenhando e desenvolvendo pipelines ETL/ELT, modelagem de dados e soluções em ambiente Microsoft Azure.

O que você vai fazer

  • Desenhar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT industrializados, utilizando Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2), realizando integrações com APIs, bancos de dados e arquivos.
  • Desenvolver e otimizar soluções utilizando SQL e Python/PySpark, incluindo modelagem de dados, cargas incrementais, particionamento, otimização de performance e implementação de controles de qualidade.
  • Construir e evoluir camadas analíticas governadas, seguindo arquiteturas Bronze, Silver e Gold, além de modelos estrela, SCDs e views SQL reutilizáveis.
  • Aplicar boas práticas de engenharia de software e DataOps, utilizando Git, Azure DevOps, estratégias de branches, pull requests, testes automatizados e pipelines de CI/CD.
  • Garantir a confiabilidade e estabilidade das soluções em produção, atuando com monitoramento, alertas, troubleshooting, documentação técnica, segurança e otimização de custos.

O que pedem

  • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em ambientes corporativos de grande porte.
  • Conhecimento avançado em SQL.
  • Conhecimento avançado em Python e/ou PySpark.
  • Experiência com Azure Synapse Analytics.
  • Experiência com Azure Data Factory (ADF).

Descrição completa da vaga

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!Responsabilidades e atribuiçõesDesenhar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT industrializados, utilizando Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2), realizando integrações com APIs, bancos de dados e arquivos.Desenvolver e otimizar soluções utilizando SQL e Python/PySpark, incluindo modelagem de dados, cargas incrementais, particionamento, otimização de performance e implementação de controles de qualidade.Construir e evoluir camadas analíticas governadas, seguindo arquiteturas Bronze, Silver e Gold, além de modelos estrela, SCDs e views SQL reutilizáveis.Aplicar boas práticas de engenharia de software e DataOps, utilizando Git, Azure DevOps, estratégias de branches, pull requests, testes automatizados e pipelines de CI/CD.Garantir a confiabilidade e estabilidade das soluções em produção, atuando com monitoramento, alertas, troubleshooting, documentação técnica, segurança e otimização de custos.Trabalhar de forma próxima aos Data Analysts e áreas de negócio, traduzindo necessidades funcionais em soluções técnicas escaláveis e aderentes aos padrões da plataforma de dados.Contribuir para a evolução contínua da arquitetura, governança e boas práticas do ambiente analítico.Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em ambientes corporativos de grande porte.Conhecimento avançado em SQL.Conhecimento avançado em Python e/ou PySpark.Experiência com Azure Synapse Analytics.Experiência com Azure Data Factory (ADF).Experiência com ADLS Gen2.Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura de Data Lake/Data Warehouse e modelos dimensionais.Experiência com ETL/ELT, cargas incrementais, particionamento e otimização de performance.Conhecimento de arquiteturas em camadas Bronze, Silver e Gold.Experiência com Git e Azure DevOps, incluindo branches, pull requests e CI/CD.Vivência com monitoramento, troubleshooting, qualidade de dados, segurança e sustentação de ambientes produtivos.Capacidade de atuar com autonomia, visão analítica e proximidade com áreas de negócio.DiferenciaisConhecimento em Google Analytics.Experiência com Google BigQuery.Vivência com ingestão, tratamento e integração de dados provenientes do ecossistema Google com ambientes analíticos na Microsoft Azure.Pós-graduação ou especialização em Engenharia de Dados, Big Data, Cloud Computing, Data Science ou áreas relacionadas será considerada um diferencial.Certificações em Microsoft Azure, especialmente voltadas para Data Engineering, Data Analytics ou arquitetura de dados, serão consideradas diferenciais.FormaçãoSuperior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.Informações adicionais

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
CLT.
É remota?
Não, é híbrida.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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