Engenheiro de Dados SR
estadao · Híbrido · São Paulo, SP · CLT
Recebendo candidaturas · conferida em 07/11
Ficha da vaga
- Modelo
- Híbrido
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Sênior
- Salário
- Salário não divulgado
- Contrato
- CLT
Fonte: Gupy · Ver vaga original →
- sql
- git github
- cloud basico
- gestao projetos
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
O Estadão busca um Engenheiro de Dados SR para projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, modelar bases de dados e atuar na arquitetura de dados em ambiente cloud. A vaga é em modelo híbrido em São Paulo - SP.
O que você vai fazer
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes.
- Modelar, estruturar e otimizar bases de dados para análises e aplicações de negócio.
- Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).
- Criar e manter arquiteturas de dados em ambientes cloud, com foco em desempenho, segurança e governança.
- Identificar oportunidades de otimização de custos e performance das plataformas de dados.
O que pedem
- Experiência avançada em Google BigQuery.
- Conhecimento sólido em modelagem de dados.
- Domínio de SQL avançado.
- Experiência com otimização de consultas e custos no BigQuery.
- Experiência com Microsoft SQL Server 2022, incluindo: modelagem relacional; procedures, views e functions; otimização de consultas; índices; particionamento; administração básica do ambiente.
Remuneração e benefícios
- Folga de aniversário
- Vale transporte
- Seguro de vida
- Auxílio saúde mental
- Wellhub (Gympass)
Descrição completa da vaga
O Estadão é uma das maiores e mais influentes empresas de informação e comunicação do Brasil. Acreditamos no poder da informação como ferramenta de transformação social, capacitando e preparando as pessoas para os desafios do futuro. Nesse contexto, o profissional de dados terá um papel fundamental na construção e evolução da nossa plataforma de dados, garantindo a disponibilidade, qualidade e escalabilidade das informações que suportam decisões estratégicas e produtos digitais. Atuando tanto na implementação de soluções técnicas quanto na definição da arquitetura de dados, essa pessoa trabalhará em parceria direta com as equipes de tecnologia, produto e negócio. Responsabilidades e atribuiçõesProjetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes.Modelar, estruturar e otimizar bases de dados para análises e aplicações de negócio.Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).Criar e manter arquiteturas de dados em ambientes cloud, com foco em desempenho, segurança e governança.Identificar oportunidades de otimização de custos e performance das plataformas de dados.Elaborar documentação técnica, fluxos e arquitetura das soluções implementadas.Desenhar processos de integração entre sistemas internos e externos.Atuar no levantamento de requisitos técnicos junto às áreas de negócio.Apoiar cientistas de dados, analistas e desenvolvedores na utilização das plataformas de dados.Participar da definição de padrões de engenharia, qualidade e governança de dados.Gerenciar projetos técnicos de dados, acompanhando cronogramas, riscos, dependências e entregas.Conduzir reuniões técnicas com áreas internas e fornecedores quando necessário.Requisitos e qualificaçõesRequisitos obrigatóriosBanco de DadosExperiência avançada em Google BigQuery.Conhecimento sólido em modelagem de dados.Domínio de SQL avançado.Experiência com otimização de consultas e custos no BigQuery.Experiência com Microsoft SQL Server 2022, incluindo:modelagem relacional;procedures, views e functions;otimização de consultas;índices;particionamento;administração básica do ambiente.Engenharia de DadosExperiência na construção de pipelines de dados (ETL/ELT).Conhecimento em arquitetura de dados moderna.Experiência com integração entre sistemas e APIs.Conhecimento de versionamento utilizando Git.Experiência em ambientes de Cloud Computing (preferencialmente Google Cloud Platform).Arquitetura e ProcessosCapacidade de desenhar processos de negócio e fluxos de dados.Experiência na elaboração de diagramas de arquitetura e documentação técnica.Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados.Experiência em modelagem de processos (BPMN ou similar será um diferencial).Gestão de ProjetosExperiência no gerenciamento de projetos técnicos.Capacidade de organizar backlog, priorizar atividades e acompanhar cronogramas.Experiência na condução de reuniões técnicas e alinhamento entre diferentes áreas.Facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.DiferenciaisExperiência com Data Warehouse e Data Lake.Conhecimento em DataOps e CI/CD para pipelines de dados.Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Composer ou similares).Conhecimento em infraestrutura como código.Experiência com ambientes de alta volumetria de dados.Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines.Experiência com Machine Learning e suporte a modelos analíticos.Certificações Google Cloud.Informações adicionaisAssistência médica e odontológica;Day off de aniversário;Casual every day;Vale-transporte;Restaurante Interno;Seguro de Vida;Acesso ao conteúdo digital completo do Estadão;Descontos exclusivos em instituições de ensino;Auxílio Psicológico - Wellz;Plano Pet;Wellhub (antigo Gympass);Previdência Privada - OESPREV;Clube de Vantagens Estadão. Local de Trabalho: Avenida Engenheiro Caetano Álvares, 55 – Bairro Limão – São Paulo/SP – Zona Norte.Horário de Trabalho: Das 09h00 às 18h00 - de segunda a sexta - Modelo Híbrido - terça, quarta e quinta-feira presencial.
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- CLT.
- É remota?
- Não, é híbrida.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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