Engenheiro de Dados Sr.
Decision group · Presencial · São Paulo, SP
Recebendo candidaturas · conferida em 12/11
Ficha da vaga
- Modelo
- Presencial
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Sênior
- Salário
- Salário não divulgado
Fonte: Empregos.com · Ver vaga original →
- sql
- python
- metodologias ageis
- comunicacao
- trabalho equipe
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A Decision group está contratando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sr. para atuar em projetos de engenharia de dados, desenvolvendo pipelines, modelagem e trabalhando com Databricks e Azure em um contrato inicial de 6 meses.
O que você vai fazer
- Desenvolvimento de pipelines de dados: ingestão, tratamento, limpeza e garantia de qualidade.
- Modelagem de dados (conceitual, lógico e físico).
- Capacidade de implantar processos em ambientes de QA e Produção.
- Criação de processos automatizados para checks de sanidade e pipelines modulares e escaláveis.
O que pedem
- Tempo de experiência: Acima de 4 anos.
- Experiência relevante em Engenharia de Dados.
- Imprescindível experiência prática com Databricks.
- Experiência em plataforma Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake, etc.).
- Conhecimento em armazenamento de dados moderno: Data Lake, Delta Lake, Lakehouse.
Descrição completa da vaga
Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Período inicial de 6 meses, com possibilidade de extensão. 100% remoto Inglês avançado Habilidades: Requisitos: Tempo de experiência: Acima de 4 anos. Requisitos Gerais Experiência relevante em Engenharia de Dados. Desenvolvimento de pipelines de dados: ingestão, tratamento, limpeza e garantia de qualidade. Modelagem de dados (conceitual, lógico e físico). Capacidade de implantar processos em ambientes de QA e Produção. Criação de processos automatizados para checks de sanidade e pipelines modulares e escaláveis. Habilidades de comunicação e trabalho em equipe colaborativo e ágil. Vivência com problemas complexos em ambientes dinâmicos. Plataformas e Tecnologias Imprescindível experiência prática com Databricks. Experiência em plataforma Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake, etc.). Conhecimento em armazenamento de dados moderno: Data Lake, Delta Lake, Lakehouse. Desenvolvimento de pipelines com PySpark e/ou Scala. Vivência com arquitetura Medallion. Experiência no tratamento de dados transacionais/relacionais e SQL avançado. Conhecimento em otimização de performance e custo em PySpark e SQL. I idioma Inglês avançado (leitura técnica e comunicação profissional).
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- A vaga não diz.
- É remota?
- Não, é presencial.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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