Engenheiro de Dados

Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - TI Nível hierárquico: Analista Lugar de trabalho: São Paulo, SP Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT Jornada Período Integral Se você é apaixonado(a) por dados, gosta de construir soluções escaláveis e quer atuar em projetos estratégicos que geram impacto para o negócio, essa oportunidade é para você! Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time e atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução da nossa arquitetura de dados, contribuindo para a construção de ambientes robustos, seguros e de alta performance. Requisitos Experiência como Engenheiro de Dados. Experiência em projetos de Data Lake. Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados utilizando ferramentas como Apache NiFi, Oracle Data Integrator (ODI) ou Talend. Conhecimento em Python, SQL e Scala. Experiência com bibliotecas Python, como Pandas, PySpark e Scikit-Learn. Experiência com frameworks de processamento de dados, como Apache Spark, Hadoop e Kafka. Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL). Conhecimento em arquitetura de Data Lake, Data Warehouse, Data Catalog, gestão de metadados, governança, qualidade e rastreabilidade de dados. Experiência com serviços em nuvem, preferencialmente AWS (S3, Glue, RDS, Redshift, EC2 e Lambda) e/ou Oracle Cloud (Object Storage). Conhecimento em Databricks e Dataform. Conhecimento em Jenkins (CI/CD) e Git. Vivência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban. Conhecimento em LGPD, segurança da informação e implementação de controles de segurança para proteção de dados. Principais Atividades Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT). Projetar, implementar e evoluir arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse. Desenvolver soluções para processamento de grandes volumes de dados. Garantir a qualidade, governança, rastreabilidade e disponibilidade dos dados. Implementar integrações entre diferentes fontes de dados. Atuar na automação de processos e na melhoria contínua dos pipelines. Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares para atender às necessidades do negócio. Aplicar boas práticas de segurança da informação e conformidade com a LGPD. Benefícios: -. Vale Refeição -. Vale Alimentação -. Vale Transporte -. Assistência médica -. Assistência odontológica -. PLR -. Seguro de Vida