Engenheiro de Dados

SPIN PRICE · São Paulo, SP

Recebendo candidaturas · conferida em 26/10

Ficha da vaga

Modelo
Modelo não informado
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Senioridade não informada
Salário
Salário não divulgado

Fonte: Catho · Ver vaga original →

  • metodologias ageis
  • python
  • sql
  • git github
  • cloud basico
  • ci cd

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

A SPIN PRICE busca um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução da arquitetura de dados, construindo ambientes robustos, seguros e de alta performance.

O que você vai fazer

  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT).
  • Projetar, implementar e evoluir arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse.
  • Desenvolver soluções para processamento de grandes volumes de dados.
  • Garantir a qualidade, governança, rastreabilidade e disponibilidade dos dados.
  • Implementar integrações entre diferentes fontes de dados.

O que pedem

  • Experiência como Engenheiro de Dados.
  • Experiência em projetos de Data Lake.
  • Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados utilizando ferramentas como Apache NiFi, Oracle Data Integrator (ODI) ou Talend.
  • Conhecimento em Python, SQL e Scala.
  • Experiência com bibliotecas Python, como Pandas, PySpark e Scikit-Learn.

Descrição completa da vaga

Se você é apaixonado(a) por dados, gosta de construir soluções escaláveis e quer atuar em projetos estratégicos que geram impacto para o negócio, essa oportunidade é para você! Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time e atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução da nossa arquitetura de dados, contribuindo para a construção de ambientes robustos, seguros e de alta performance. Requisitos Experiência como Engenheiro de Dados. Experiência em projetos de Data Lake. Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados utilizando ferramentas como Apache NiFi, Oracle Data Integrator (ODI) ou Talend. Conhecimento em Python, SQL e Scala. Experiência com bibliotecas Python, como Pandas, PySpark e Scikit-Learn. Experiência com frameworks de processamento de dados, como Apache Spark, Hadoop e Kafka. Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL). Conhecimento em arquitetura de Data Lake, Data Warehouse, Data Catalog, gestão de metadados, governança, qualidade e rastreabilidade de dados. Experiência com serviços em nuvem, preferencialmente AWS (S3, Glue, RDS, Redshift, EC2 e Lambda) e/ou Oracle Cloud (Object Storage). Conhecimento em Databricks e Dataform. Conhecimento em Jenkins (CI/CD) e Git. Vivência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban. Conhecimento em LGPD, segurança da informação e implementação de controles de segurança para proteção de dados. Principais Atividades Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT). Projetar, implementar e evoluir arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse. Desenvolver soluções para processamento de grandes volumes de dados. Garantir a qualidade, governança, rastreabilidade e disponibilidade dos dados. Implementar integrações entre diferentes fontes de dados. Atuar na automação de processos e na melhoria contínua dos pipelines. Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares para atender às necessidades do negócio. Aplicar boas práticas de segurança da informação e conformidade com a LGPD.

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
A vaga não diz.
É remota?
A vaga não diz.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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