Engenheiro de Dados Sênior (Vaga Mista)

domoinovacao · Remoto · Remote Brasil · CLT

Recebendo candidaturas · conferida em 23/10

Ficha da vaga

Modelo
Remoto
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Sênior
Salário
Salário não divulgado
Contrato
CLT

Fonte: Gupy · Ver vaga original →

  • python
  • sql
  • cloud basico
  • kubernetes
  • linux basico

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

O DOMOO (hub de inovação do Banco Mercantil) busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para projetar e desenvolver pipelines de dados eficientes, garantir a qualidade e governança dos dados para a área de Risco de Crédito e otimizar a infraestrutura existente.

O que você vai fazer

  • Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados (ETL/ELT) eficientes e escaláveis para integrar, transformar e carregar dados de diversas fontes relevantes para a área de Risco de Crédito
  • Atualizar de forma constante o Manual de Procedimentos e Política da área, com eventuais alterações em tarefas existentes, bem como inclusão de novas atividades
  • Monitorar, manter e otimizar a infraestrutura de dados existente para garantir a sua disponibilidade, performance e segurança, realizando ajustes e implementando melhorias contínuas
  • Implementar e monitorar processos de qualidade de dados, definindo regras de validação, realizando profiling e garantindo a integridade e a confiabilidade dos dados utilizados na área de Risco de Crédito, em alinhamento com as políticas de governança de dados da organização e os requisitos da Resolução Bacen nº 4.966/21
  • Fornecer suporte técnico à equipe de Risco de Crédito no acesso e utilização dos dados, colaborando na identificação de necessidades de dados, na resolução de problemas e na implementação de novas soluções de dados

O que pedem

  • Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação e áreas correlatas
  • Conhecimento sólido em plataformas de Cloud (AWS e GCP)
  • Conhecimento sólido em linguagem SQL e Python
  • Conhecimento sólido em ferramentas de Big Data (Spark e Hadoop)
  • Conhecimento em Orquestração (Airflow)

Remuneração e benefícios

  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Wellhub (Gympass)
  • Vale transporte
  • Vale refeição e alimentação

Descrição completa da vaga

Somos o DOMOO hub de inovação e tecnologia de um dos maiores e mais consolidados bancos do Brasil: o Banco Mercantil. Criado para atuar como um núcleo de desenvolvimento de soluções conectadas com o novo e com as demandas do futuro.Somos intensos na busca por soluções e acreditamos que, para sermos inovadores, precisamos trabalhar em uma esfera profunda de ideias sem restrições.Aqui, boas ideias sempre têm espaço. Acreditamos na força da diversidade e no poder da inclusão para transformar realidades. Por isso, nossas oportunidades são estendidas a pessoas com deficiência, pessoas pretas e indígenas, LGBTQIAPN+, pessoas com mais de 50 anos, mulheres cadastradas em programas assistenciais de enfrentamento à violência doméstica, entre outros grupos minorizados. Seguimos firmes na construção de um ambiente justo, representativo e com oportunidades reais para todas e todos. Vem com a gente! Se você se identificou, venha fazer parte.#VEMSERDOMOPara seu conhecimento: Nesta página todas as vagas estarão identificadas como mistas ou internas. As vagas mistas contemplam tanto profissionais do mercado quanto colaboradores do Domo, enquanto as vagas internas são destinadas exclusivamente aos colaboradores que já fazem parte do Domo.Responsabilidades e atribuiçõesSeus principais desafios serão:Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados (ETL/ELT) eficientes e escaláveis para integrar, transformar e carregar dados de diversas fontes relevantes para a área de Risco de Crédito; Atualizar de forma constante o Manual de Procedimentos e Política da área, com eventuais alterações em tarefas existentes, bem como inclusão de novas atividades; Monitorar, manter e otimizar a infraestrutura de dados existente para garantir a sua disponibilidade, performance e segurança, realizando ajustes e implementando melhorias contínuas; Implementar e monitorar processos de qualidade de dados, definindo regras de validação, realizando profiling e garantindo a integridade e a confiabilidade dos dados utilizados na área de Risco de Crédito, em alinhamento com as políticas de governança de dados da organização e os requisitos da Resolução Bacen nº 4.966/21; Fornecer suporte técnico à equipe de Risco de Crédito no acesso e utilização dos dados, colaborando na identificação de necessidades de dados, na resolução de problemas e na implementação de novas soluções de dados. Requisitos e qualificaçõesBuscamos uma pessoa com:Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação e áreas correlatas;Conhecimento sólido em plataformas de Cloud (AWS e GCP);Conhecimento sólido em linguagem SQL e Python;Conhecimento sólido em ferramentas de Big Data (Spark e Hadoop)Conhecimento em Orquestração (Airflow); Conhecimento em

Kubernetes; Conhecimento em Linux.Vai se destacar se apresentar:Experiência anterior em segmento financeiro ou bancário;Conhecimento em MLOps.Informações adicionaisO que oferecemos aos nossos colaboradores:• Plano de Saúde e Plano Odontológico • Wellhub (Gympass)• Vale Transporte• Vale Alimentação e Refeição• Domo School (plataforma de ensino) e parcerias com instituições de ensino• Previdência Privada• Seguro de Vida • Day Off• Licença Maternidade e Paternidade extendidas.

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
CLT.
É remota?
Sim, é remota.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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