Engenheiro de Dados Sênior
MILLENIUM · São Paulo, SP
Recebendo candidaturas · conferida em 14/11
Ficha da vaga
- Modelo
- Modelo não informado
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Sênior
- Salário
- Salário não divulgado
Fonte: Catho · Ver vaga original →
- python
- sql
- cloud basico
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A MILLENIUM busca um Engenheiro de Dados Sênior para projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados, construir data warehouses e garantir a governança dos dados.
O que você vai fazer
- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados ETL/ELT.
- Construir e manter data warehouses e data lakes.
- Garantir a qualidade, segurança e governança dos dados.
- Colaborar com equipes de desenvolvimento e análise para entender as necessidades de dados.
- Implementar soluções de streaming de dados.
O que pedem
- Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência comprovada como Engenheiro de Dados Sênior.
- Proficiência em linguagens de programação como Python ou Scala.
- Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e NoSQL.
- Conhecimento em ferramentas e plataformas de Big Data (ex: Spark, Hadoop, Kafka).
Descrição completa da vaga
Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados ETL/ELT. Construir e manter data warehouses e data lakes. Garantir a qualidade, segurança e governança dos dados. Colaborar com equipes de desenvolvimento e análise para entender as necessidades de dados. Implementar soluções de streaming de dados. Monitorar e otimizar o desempenho de sistemas de dados. Documentar arquiteturas e processos de dados.Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência comprovada como Engenheiro de Dados Sênior. Proficiência em linguagens de programação como Python ou Scala. Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e NoSQL. Conhecimento em ferramentas e plataformas de Big Data (ex: Spark, Hadoop, Kafka). Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP). Habilidade para trabalhar de forma autônoma e em equipe. Capacidade de resolução de problemas complexos e pensamento analítico.
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- A vaga não diz.
- É remota?
- A vaga não diz.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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