Engenheiro de Dados Sênior | IA Generativa e LLMs - Remoto com PJ de até 21k

Sobre a OportunidadeBuscamos um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em iniciativas de alta complexidade e impacto, combinando engenharia de software, plataformas de dados em larga escala, computação em nuvem e aplicações avançadas de Inteligência Artificial.O ambiente é multidisciplinar e altamente colaborativo, reunindo profissionais que transitam entre diferentes áreas técnicas, incluindo engenharia de dados, arquitetura, desenvolvimento de software, operações de plataforma e inteligência artificial. A atuação envolve tanto ambientes de Big Data on-premise quanto ecossistemas em nuvem, em um momento de transformação tecnológica e modernização de plataformas orientadas por dados e IA.Buscamos profissionais com forte maturidade técnica, autonomia na resolução de problemas complexos e capacidade de interlocução com stakeholders de negócio e tecnologia.Principais ResponsabilidadesDesenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados em larga escala, processando grandes volumes de informações em ambientes híbridos (on-premise e cloud).Traduzir requisitos de negócio em soluções de dados robustas, desde o entendimento da necessidade até a implementação em produção.Atuar na otimização de performance, observabilidade e eficiência operacional de plataformas de dados.Projetar e implementar modelos analíticos, camadas de consumo e estruturas de dados para suporte à tomada de decisão.Participar de iniciativas de arquitetura, modernização e migração de plataformas para ambientes de nuvem.Desenvolver e incorporar agentes de IA em processos de engenharia, promovendo automação, aumento de produtividade e melhoria contínua.Apoiar a definição e adoção de boas práticas de desenvolvimento, qualidade, governança e operação de dados.Conduzir discussões técnicas com equipes internas e clientes, apresentando propostas, justificativas e direcionamentos arquiteturais.Inteligência Artificial Aplicada à EngenhariaEsta posição exige experiência prática na utilização de IA Generativa como parte do fluxo de trabalho de engenharia.Esperamos profissionais que possuam vivência com:Utilização produtiva de assistentes de desenvolvimento baseados em LLMs, como Claude Code, Cursor, Codex ou ferramentas similares.Construção de frameworks, playbooks, contextos reutilizáveis e padrões operacionais para uso consistente de agentes de IA.Implementação de agentes em fluxos reais de engenharia, incluindo desenvolvimento, documentação, validação, monitoramento, suporte e automação operacional.Automação de processos repetitivos por meio de LLMs e agentes inteligentes.Conceitos relacionados a MCP (Model Context Protocol), orquestração de ferramentas, avaliações de qualidade (Evals), validação de resultados e mecanismos de controle (Guardrails).Aplicação de conceitos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e arquiteturas baseadas em agentes.Profissionais que já tenham colocado soluções baseadas em IA em produção e possam demonstrar resultados concretos terão diferencial relevante.Requisitos ObrigatóriosSólida experiência em Engenharia de Software com sistemas em produção.Experiência avançada em Python e SQL.Vivência com processamento e manipulação de grandes volumes de dados.Experiência prática em plataformas de dados e pipelines de processamento distribuído.Utilização efetiva de ferramentas de IA Generativa no dia a dia de desenvolvimento e engenharia.Capacidade analítica para investigação de incidentes, identificação de causas raiz e resolução de problemas complexos.Excelente comunicação verbal e escrita, incluindo capacidade de interação com áreas técnicas e de negócio.Perfil autônomo, colaborativo e orientado à entrega.Conhecimentos Técnicos DesejáveisProcessamento e Engenharia de DadosApache Spark / PySparkApache AirflowApache Iceberg, Delta Lake ou Apache HudiParquetHive e ImpalaArquiteturas de dados em camadas (Raw, Trusted, Refined)Cloud e PlataformasAzure, AWS ou Google Cloud PlatformDatabricksMicrosoft FabricSnowflakeCloudera Data PlatformEngenharia e OperaçõesGitC