Engenheiro de Dados Sênior — Foco em Plataforma, Automação & AI Acceleration (GCP)

Stefanini Group · Remoto · Remote · CLT

Recebendo candidaturas · conferida em 14/11

Ficha da vaga

Modelo
Remoto
Onde aceita
Não informado
Senioridade
Sênior
Salário
Salário não divulgado
Contrato
CLT

Fonte: Gupy · Ver vaga original →

  • ci cd
  • cloud basico
  • python
  • sql

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

A Stefanini Group is looking for a Senior Data Engineer to work on building and evolving a data engineering platform on Google Cloud Platform (GCP) with a focus on automation, CI/CD, and AI-accelerated development.

O que você vai fazer

  • Desenvolver e evoluir workflows de desenvolvimento assistido por IA (Antigravity), criando bibliotecas de contexto, templates, ferramentas e validações para acelerar a geração de pipelines e transformações de dados.
  • Construir e manter esteiras de CI/CD com validações automatizadas de SQL, testes de contrato, schema, qualidade e performance.
  • Implementar mecanismos de análise de custos e otimização de consultas no BigQuery, utilizando recursos como Dry Run, Query Explain e identificação de padrões de consumo ineficiente.
  • Desenvolver soluções de Infraestrutura como Código (IaC) com Terraform, criando módulos reutilizáveis para provisionamento de recursos, permissões e políticas de governança no GCP.
  • Evoluir processos de orquestração com Cloud Composer/Airflow, Cloud Workflows, Eventarc e Pub/Sub, utilizando arquiteturas orientadas a metadados e eventos.

O que pedem

  • Experiência sólida em Engenharia de Dados no GCP, especialmente BigQuery, Cloud Composer/Airflow, Dataflow, Cloud Run, Cloud Functions e Cloud Workflows.
  • Domínio avançado de Python e SQL, com experiência em automações, desenvolvimento de ferramentas internas e integração com APIs e SDKs do GCP.
  • Experiência com CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI ou Cloud Build), Terraform e práticas de DataOps.
  • Conhecimento em ferramentas de análise e validação de SQL, como SQLFluff e SQLGlot.
  • Experiência com desenvolvimento e manutenção de pipelines automatizados, testes, validação de schemas e governança de dados.

Remuneração e benefícios

  • Auxílio educação
  • Vale refeição e alimentação

Descrição completa da vaga

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!Junte-se a nós e seja parte da mudança!#LI-REMOTE#LI-LV1Responsabilidades e atribuiçõesEstamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução de uma plataforma de engenharia de dados no Google Cloud Platform (GCP), com foco em automação, CI/CD, Developer Experience e aceleração do desenvolvimento por Inteligência Artificial.O desafio será desenvolver ferramentas, frameworks e esteiras inteligentes que permitam acelerar a criação, validação e implantação de pipelines e modelos de dados, combinando o desenvolvimento assistido por IA (Antigravity) com práticas robustas de engenharia, governança, qualidade e otimização de custos.Principais responsabilidadesDesenvolver e evoluir workflows de desenvolvimento assistido por IA (Antigravity), criando bibliotecas de contexto, templates, ferramentas e validações para acelerar a geração de pipelines e transformações de dados.Construir e manter esteiras de CI/CD com validações automatizadas de SQL, testes de contrato, schema, qualidade e performance.Implementar mecanismos de análise de custos e otimização de consultas no BigQuery, utilizando recursos como Dry Run, Query Explain e identificação de padrões de consumo ineficiente.Desenvolver soluções de Infraestrutura como Código (IaC) com Terraform, criando módulos reutilizáveis para provisionamento de recursos, permissões e políticas de governança no GCP.Evoluir processos de orquestração com Cloud Composer/Airflow, Cloud Workflows, Eventarc e Pub/Sub, utilizando arquiteturas orientadas a metadados e eventos.Integrar ferramentas de engenharia de dados, automação e IA ao fluxo de desenvolvimento, incluindo validações automatizadas em Pull Requests.Promover melhorias contínuas na experiência dos desenvolvedores (Developer Experience), reduzindo atividades manuais, retrabalho e tempo de entrega.

Requisitos e qualificações RequisitosExperiência sólida em Engenharia de Dados no GCP, especialmente BigQuery, Cloud Composer/Airflow, Dataflow, Cloud Run, Cloud Functions e Cloud Workflows.Domínio avançado de Python e SQL, com experiência em automações, desenvolvimento de ferramentas internas e integração com APIs e SDKs do GCP.Experiência com CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI ou Cloud Build), Terraform e práticas de DataOps.Conhecimento em ferramentas de análise e validação de SQL, como SQLFluff e SQLGlot.Experiência com desenvolvimento e manutenção de pipelines automatizados, testes, validação de schemas e governança de dados.Vivência prática com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, especialmente Antigravity, aplicadas à geração e validação de código.DiferenciaisExperiência com Dataform ou dbt, incluindo testes unitários, ambientes efêmeros e Slim CI.Conhecimento em análise de AST SQL, linhagem de dados e identificação automatizada de anti-patterns.Experiência com desenvolvimento de agentes de IA, servidores MCP, extensões de IDE ou bots automatizados para revisão de código (PR Review Bots).Conhecimento em otimização de custos e performance no BigQuery, incluindo BigQuery Editions e consumo de slots.Vivência com arquitetura de Golden Paths, Golden Modules e práticas de Platform Engineering.

Informações adicionaisModelo de Contratação: CLT Stefanini Modelo de Atuação: Remoto🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;🗣 Mentoring;💉 Clube de vantagens para consultas e exames;🏥 Assistência médica;🦷 Assistência odontológica;💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;🛫 Clube de viagens;🐶 Convênio para pets.

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
A vaga não diz.
Qual o regime de contratação?
CLT.
É remota?
Sim, é remota.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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