Engenheiro de Dados Senior
Digisystem · São Paulo, SP
Recebendo candidaturas · conferida em 06/10
Ficha da vaga
- Modelo
- Modelo não informado
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Sênior
- Salário
- Salário não divulgado
Fonte: Recrutei · Ver vaga original →
- python
- sql
- analise dados
- stakeholder management
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A Digisystem busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em cliente do setor financeiro, construindo pipelines de dados em Databricks e capacitando a área de negócio em autonomia de dados.
O que você vai fazer
- Desenhar, construir e manter pipeline de dados em Databricks, consumindo a esteira de ETL do cliente para gerar os indicadores solicitados pela área: saldo e movimentação de contas, uso de cartão, originação de crédito e inadimplência
- Validar e corrigir as fontes e tabelas utilizadas nos notebooks já existentes do time
- Evoluir o pipeline conforme as necessidades analíticas da área mudarem ao longo do tempo
- Capacitar o time de Macroeconomia a consultar e manter esses ativos de dados de forma independente
- Atuar diretamente com os stakeholders da área para transformar perguntas de negócio em especificações técnicas
O que pedem
- Formação e trajetória em engenharia de dados ou ciência de dados
- Experiência prática com Databricks em ambiente produtivo (Python e SQL)
- Experiência em construção e manutenção de pipelines ETL/ELT em escala
- Familiaridade com domínios de dados transacionais/financeiros
- Capacidade de ensinar e habilitar pessoas de áreas não técnicas a usar ativos de dados com autonomia
Descrição completa da vaga
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar junto a uma área de Macroeconomia de um grande cliente do setor financeiro, construindo a esteira de dados que sustenta o acompanhamento de comportamento da base de clientes em tempo quase real.Hoje esse acompanhamento depende de notebooks Python/SQL criados de forma pontual, sem garantia de que as tabelas e fontes internas corretas estão sendo usadas. A missão da posição é substituir isso por um pipeline produtivo, confiável e documentado — e capacitar o time de negócio a operar esses ativos de dados com autonomia.É uma posição com forte interface com stakeholders não técnicos: boa parte do valor está em traduzir perguntas de negócio em especificação técnica.ResponsabilidadesDesenhar, construir e manter pipeline de dados em Databricks, consumindo a esteira de ETL do cliente para gerar os indicadores solicitados pela área: saldo e movimentação de contas, uso de cartão, originação de crédito e inadimplênciaValidar e corrigir as fontes e tabelas utilizadas nos notebooks já existentes do timeEvoluir o pipeline conforme as necessidades analíticas da área mudarem ao longo do tempoCapacitar o time de Macroeconomia a consultar e manter esses ativos de dados de forma independenteAtuar diretamente com os stakeholders da área para transformar perguntas de negócio em especificações técnicasRequisitosFormação e trajetória em engenharia de dados ou ciência de dadosExperiência prática com Databricks em ambiente produtivo (Python e SQL)Experiência em construção e manutenção de pipelines ETL/ELT em escalaFamiliaridade com domínios de dados transacionais/financeirosCapacidade de ensinar e habilitar pessoas de áreas não técnicas a usar ativos de dados com autonomiaDiferencial: vivência prévia em modelos de dados de instituições financeiras de grande porte e inglês a nível intermediário para avançado.Entregas esperadasPipeline em produção entregando o conjunto de indicadores acordadoDocumentação e treinamento hands-on que viabilizem o uso self-service pelo timeUso validado e confirmado das fontes internas corretas nos notebooks existentes e novos
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- A vaga não diz.
- É remota?
- A vaga não diz.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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