Engenheiro de Dados Senior

Digisystem · São Paulo, SP

Recebendo candidaturas · conferida em 06/10

Ficha da vaga

Modelo
Modelo não informado
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Sênior
Salário
Salário não divulgado

Fonte: Recrutei · Ver vaga original →

  • python
  • sql
  • analise dados
  • stakeholder management

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

A Digisystem busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em cliente do setor financeiro, construindo pipelines de dados em Databricks e capacitando a área de negócio em autonomia de dados.

O que você vai fazer

  • Desenhar, construir e manter pipeline de dados em Databricks, consumindo a esteira de ETL do cliente para gerar os indicadores solicitados pela área: saldo e movimentação de contas, uso de cartão, originação de crédito e inadimplência
  • Validar e corrigir as fontes e tabelas utilizadas nos notebooks já existentes do time
  • Evoluir o pipeline conforme as necessidades analíticas da área mudarem ao longo do tempo
  • Capacitar o time de Macroeconomia a consultar e manter esses ativos de dados de forma independente
  • Atuar diretamente com os stakeholders da área para transformar perguntas de negócio em especificações técnicas

O que pedem

  • Formação e trajetória em engenharia de dados ou ciência de dados
  • Experiência prática com Databricks em ambiente produtivo (Python e SQL)
  • Experiência em construção e manutenção de pipelines ETL/ELT em escala
  • Familiaridade com domínios de dados transacionais/financeiros
  • Capacidade de ensinar e habilitar pessoas de áreas não técnicas a usar ativos de dados com autonomia

Descrição completa da vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar junto a uma área de Macroeconomia de um grande cliente do setor financeiro, construindo a esteira de dados que sustenta o acompanhamento de comportamento da base de clientes em tempo quase real.Hoje esse acompanhamento depende de notebooks Python/SQL criados de forma pontual, sem garantia de que as tabelas e fontes internas corretas estão sendo usadas. A missão da posição é substituir isso por um pipeline produtivo, confiável e documentado — e capacitar o time de negócio a operar esses ativos de dados com autonomia.É uma posição com forte interface com stakeholders não técnicos: boa parte do valor está em traduzir perguntas de negócio em especificação técnica.ResponsabilidadesDesenhar, construir e manter pipeline de dados em Databricks, consumindo a esteira de ETL do cliente para gerar os indicadores solicitados pela área: saldo e movimentação de contas, uso de cartão, originação de crédito e inadimplênciaValidar e corrigir as fontes e tabelas utilizadas nos notebooks já existentes do timeEvoluir o pipeline conforme as necessidades analíticas da área mudarem ao longo do tempoCapacitar o time de Macroeconomia a consultar e manter esses ativos de dados de forma independenteAtuar diretamente com os stakeholders da área para transformar perguntas de negócio em especificações técnicasRequisitosFormação e trajetória em engenharia de dados ou ciência de dadosExperiência prática com Databricks em ambiente produtivo (Python e SQL)Experiência em construção e manutenção de pipelines ETL/ELT em escalaFamiliaridade com domínios de dados transacionais/financeirosCapacidade de ensinar e habilitar pessoas de áreas não técnicas a usar ativos de dados com autonomiaDiferencial: vivência prévia em modelos de dados de instituições financeiras de grande porte e inglês a nível intermediário para avançado.Entregas esperadasPipeline em produção entregando o conjunto de indicadores acordadoDocumentação e treinamento hands-on que viabilizem o uso self-service pelo timeUso validado e confirmado das fontes internas corretas nos notebooks existentes e novos

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
A vaga não diz.
É remota?
A vaga não diz.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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