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Engenheiro de Dados Sênior

Cadmus · São Paulo, SP

Recebendo candidaturas · conferida em 28/10

Ficha da vaga

Modelo
Modelo não informado
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Sênior
Salário
Salário não divulgado

Fonte: Quickin · Ver vaga original →

  • python
  • sql
  • ci cd

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

A Cadmus busca um Engenheiro de Dados Sênior para atuar com arquiteturas modernas de dados, pipelines escaláveis e plataformas de Data Intelligence e AI Agents.

O que pedem

  • Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados, incluindo criação, manutenção e otimização de pipelines ETL/ELT.
  • Forte domínio em Python, Spark e SQL (preferencialmente SQL Server ou ambientes equivalentes).
  • Experiência comprovada com arquiteturas modernas de dados: Modern Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse.
  • Experiência sólida com Databricks, incluindo Delta Lake, Workflows, Unity Catalog, MLflow e integrações de dados.
  • Vivência prática com Azure (Data Factory, Synapse, Storage, Databricks on Azure).

Descrição completa da vaga

Para sustentar nossos planos de expansão, buscamos um Engenheiro de Dados Sênior com experiência sólida em arquiteturas modernas de dados, engenharia de pipelines escaláveis e operações de dados orientadas a negócios. Este profissional atuará diretamente nas plataformas de Data Intelligence e AI Agents, garantindo dados confiáveis, governados e prontos para consumo analítico e operacional.

Requisitos Obrigatórios • Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados, incluindo criação, manutenção e otimização de pipelines ETL/ELT. • Forte domínio em Python, Spark e SQL (preferencialmente SQL Server ou ambientes equivalentes). • Experiência comprovada com arquiteturas modernas de dados: Modern Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse. • Experiência sólida com Databricks, incluindo Delta Lake, Workflows, Unity Catalog, MLflow e integrações de dados. • Vivência prática com Azure (Data Factory, Synapse, Storage, Databricks on Azure). • Conhecimento de boas práticas de DataOps, versionamento, CI/CD, orquestração e governança. • Capacidade de trabalhar em soluções integradas com AI Agents (fornecendo camadas de dados, features stores, eventos, logs e ferramentas). • Forte senso de qualidade, performance, resiliência e segurança na construção de pipelines.

• Inglês fluente (oral e escrito) – indispensável.

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
A vaga não diz.
É remota?
A vaga não diz.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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