ENGENHEIRO DE DADOS SÊNIOR

Responsável por identificar, desenvolver e manter soluções de dados que garantam a coleta, armazenamento, processamento, organização e disponibilização eficiente das informações para uso corporativo. Atua na criação e otimização de pipelines, integração entre sistemas, controle de qualidade dos dados e suporte a iniciativas analíticas, assegurando desempenho, segurança e escalabilidade das plataformas de dados.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ: Graduação Completa em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas e áreas correlatas. Domínio avançado em SQL / T-SQL e PL/SQL. Experiência sólida com Azure Data Lake, Azure Data Factory e Azure Databricks. Uso avançado de DBT (Data Build Tool) para modelagem e transformação de dados. Desenvolvimento em Python para processos de ETL/ELT. Atuação com Spark / PySpark em ambientes distribuídos. Experiência com ferramentas de ETL como SSIS e SSAS. Implementação e manutenção de pipelines de CI/CD para dados. Versionamento de código com Git, seguindo boas práticas de engenharia. Análise e visualização de dados com Excel e Power BI (nível intermediário). Desejável: Implementação de monitoramento e observabilidade de dados (qualidade, performance e confiabilidade). Condução de migração de plataformas e arquiteturas de dados. Conhecimento em infraestrutura e segurança em nuvem Azure (IAM, Networking, RBAC). Automação de processos com Power Automate e Logic Apps.

CONFIRA ABAIXO AS PRINCIPAIS ATIVIDADES DESTA POSIÇÃO: Atuar como referência técnica nas definições e na evolução da arquitetura, padrões e boas práticas que sustentam o ecossistema de dados da companhia, assegurando consistência, escalabilidade e alinhamento às diretrizes estratégicas; Seguir metodologias e processos definidos ( Ágil, ITIL, DevOps ou outros aplicáveis), mantendo organização e transparência no acompanhamento das atividades; Aplicar e promover práticas de versionamento, testes, monitoramento e governança de dados, assegurando estabilidade e qualidade das entregas; Conduzir projetos e iniciativas de dados de alta complexidade com autonomia, assegurando qualidade, performance, segurança e conformidade com as diretrizes de governança de dados; Realizar otimizações avançadas em pipelines, processamento distribuído e estruturas de dados, garantindo escalabilidade, eficiência operacional e alta disponibilidade das soluções; Apoiar decisões estratégicas relacionadas à plataforma, tecnologias, roadmap e à evolução da arquitetura de dados, incluindo a avaliação e a recomendação de novas soluções, garantindo alinhamento técnico e sustentabilidade para o ecossistema de dados.

Para saber mais sobre nós, acesse www.biolabfarma.com.br e siga nossas redes sociais.