ENGENHEIRO DE DADOS PLENO

Somos uma empresa brasileira, com presença internacional, que traz a inovação em seu DNA! Na Biolab, acreditamos que equipes diversas constroem resultados mais sólidos e transformadores. Valorizamos a inclusão e a diversidade em todas as nossas posições . Por isso, incentivamos a candidatura de pessoas com deficiência e de todas as identidades, histórias e origens . Responsável por identificar, desenvolver e manter soluções de dados que garantam a coleta, armazenamento, processamento, organização e disponibilização eficiente das informações para uso corporativo. Atua na criação e otimização de pipelines, integração entre sistemas, controle de qualidade dos dados e suporte a iniciativas analíticas, assegurando desempenho, segurança e escalabilidade das plataformas de dados.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ Graduação Completa em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas e áreas correlatas; Domínio intermediário em SQL / T-SQL e PL/SQL; Experiência sólida com Azure Data Lake, Azure Data Factory e Azure Databricks; Desenvolvimento em Python para processos de ETL/ELT; Atuação com Spark / PySpark em ambientes distribuídos; Conhecimento intermediário em manutenção de pipelines de CI/CD para dados; Versionamento de código com Git, seguindo boas práticas de engenharia; Análise e visualização de dados com Excel e Power BI (nível intermediário); Diferencial: Uso de DBT (Data Build Tool ) para modelagem e transformação de dados e experiência com ferramentas de ETL como SSIS e SSAS. Modelo de trabalho : Presencial / Pinheiros, SP

.CONFIRA ABAIXO AS PRINCIPAIS ATIVIDADES DESTA POSIÇÃO: Desenvolver pipelines e modelos de dados de ponta a ponta, para estruturar dados visando a otimizar o consumo analítico; Aprimorar pipelines e processos de dados, para aumentar eficiência a fim de reduzir custos e tempo de processamento; Manter pipelines e modelos de dados, para garantir estabilidade visando a manter disponibilidade e qualidade; Propor soluções técnicas aderentes à arquitetura, para implementar melhorias visando a otimizar o ecossistema de dados; Participar do desenho de soluções técnicas, para contribuir com decisões visando a estabelecer padrões consistentes; Aplicar práticas de versionamento, testes e monitoramento ( versioning, testing, monitoring ), para manter qualidade a fim de garantir confiabilidade das entregas; Promover governança de dados, para estabelecer controle a fim de proteger integridade e segurança das informações; Investigar incidentes de dados, para identificar causas visando a reduzir recorrência de falhas; Resolver problemas técnicos de forma independente, para manter continuidade dos fluxos visando a minimizar impactos ao negócio.

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