Engenheiro de Dados PL/SR (Consultoria)

WeCogno · Remoto · Florianópolis, SC

Recebendo candidaturas · conferida em 29/10

Ficha da vaga

Modelo
Remoto
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Sênior
Salário
Salário não divulgado

Fonte: Quickin · Ver vaga original →

  • sql
  • analise dados
  • cloud basico

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

A WeCogno busca um Engenheiro de Dados Pleno/Sênior para atuar como consultor em projetos estratégicos utilizando Databricks, arquitetura Delta Lakehouse e modelagem de dados.

O que você vai fazer

  • Atuar como consultor em projetos estratégicos de negócios voltados para engenharia de dados utilizando plataforma Databricks ;
  • Identificar e implementar melhores práticas para cargas de grande volume de dados , garantindo performance e disponibilidade das informações;
  • Trabalhar com otimização de queries e modelagem de dados para melhorar a eficiência em consultas analíticas;
  • Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integração de diversas fontes, garantindo qualidade e governança;
  • Desenhar e implementar arquiteturas de Data Lakehouse , aplicando o conceito Medalhão (Bronze, Silver, Gold);

O que pedem

  • Experiência sólida em Databricks e arquitetura Delta Lakehouse ;
  • Forte conhecimento em SQL e otimização de queries para processamento distribuído;
  • Experiência com ETL/ELT e arquitetura de dados escalável;
  • Conhecimento de pipelines de dados incrementais (UPSERTS, MERGE, CDC);
  • Experiência em modelagem de dados analítica (Star-Schema, Snowflake);

Descrição completa da vaga

Principais Responsabilidades:

Atuar como consultor em projetos estratégicos de negócios voltados para engenharia de dados utilizando plataforma Databricks ;

Identificar e implementar melhores práticas para cargas de grande volume de dados , garantindo performance e disponibilidade das informações;

Trabalhar com otimização de queries e modelagem de dados para melhorar a eficiência em consultas analíticas;

Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integração de diversas fontes, garantindo qualidade e governança;

Desenhar e implementar arquiteturas de Data Lakehouse , aplicando o conceito Medalhão (Bronze, Silver, Gold);

Apoiar a modelagem de dados para Data Warehouses modernos (Star-Schema, Snowflake);

Explorar boas práticas em ambientes de Big Data , especialmente no contexto Databricks e Delta Lake ;

Uso de formatos abertos como Delta Lake, Iceberg, Parquet e Avro para construção e governança de arquiteturas Lakehouse modernas;

Garantir a governança de dados, incluindo controle de acessos e versionamento.

Buscamos alguém com:

Experiência sólida em Databricks e arquitetura Delta Lakehouse ;

Forte conhecimento em SQL e otimização de queries para processamento distribuído;

Experiência com ETL/ELT e arquitetura de dados escalável;

Conhecimento de pipelines de dados incrementais (UPSERTS, MERGE, CDC);

Experiência em modelagem de dados analítica (Star-Schema, Snowflake);

Experiência com cargas em Databricks , incluindo refatoração de pipelines e tuning de performance;

Diferenciais:

Familiaridade com Unity Catalog para governança e controle de acesso em Databricks;

Conhecimento em Data Warehouses modernos (Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift);

Vivência em arquiteturas na AWS, com domínio de serviços como S3, IAM, Glue e EMR;

Experiência em provisionar e configurar clusters Databricks do zero, incluindo aspectos de infraestrutura, rede, permissões e integração com catálogos de dados.

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
A vaga não diz.
É remota?
Sim, é remota.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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