Engenheiro de Dados PL/SR (Consultoria)
WeCogno · Remoto · Florianópolis, SC
Recebendo candidaturas · conferida em 29/10
Ficha da vaga
- Modelo
- Remoto
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Sênior
- Salário
- Salário não divulgado
Fonte: Quickin · Ver vaga original →
- sql
- analise dados
- cloud basico
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A WeCogno busca um Engenheiro de Dados Pleno/Sênior para atuar como consultor em projetos estratégicos utilizando Databricks, arquitetura Delta Lakehouse e modelagem de dados.
O que você vai fazer
- Atuar como consultor em projetos estratégicos de negócios voltados para engenharia de dados utilizando plataforma Databricks ;
- Identificar e implementar melhores práticas para cargas de grande volume de dados , garantindo performance e disponibilidade das informações;
- Trabalhar com otimização de queries e modelagem de dados para melhorar a eficiência em consultas analíticas;
- Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integração de diversas fontes, garantindo qualidade e governança;
- Desenhar e implementar arquiteturas de Data Lakehouse , aplicando o conceito Medalhão (Bronze, Silver, Gold);
O que pedem
- Experiência sólida em Databricks e arquitetura Delta Lakehouse ;
- Forte conhecimento em SQL e otimização de queries para processamento distribuído;
- Experiência com ETL/ELT e arquitetura de dados escalável;
- Conhecimento de pipelines de dados incrementais (UPSERTS, MERGE, CDC);
- Experiência em modelagem de dados analítica (Star-Schema, Snowflake);
Descrição completa da vaga
Principais Responsabilidades:
Atuar como consultor em projetos estratégicos de negócios voltados para engenharia de dados utilizando plataforma Databricks ;
Identificar e implementar melhores práticas para cargas de grande volume de dados , garantindo performance e disponibilidade das informações;
Trabalhar com otimização de queries e modelagem de dados para melhorar a eficiência em consultas analíticas;
Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integração de diversas fontes, garantindo qualidade e governança;
Desenhar e implementar arquiteturas de Data Lakehouse , aplicando o conceito Medalhão (Bronze, Silver, Gold);
Apoiar a modelagem de dados para Data Warehouses modernos (Star-Schema, Snowflake);
Explorar boas práticas em ambientes de Big Data , especialmente no contexto Databricks e Delta Lake ;
Uso de formatos abertos como Delta Lake, Iceberg, Parquet e Avro para construção e governança de arquiteturas Lakehouse modernas;
Garantir a governança de dados, incluindo controle de acessos e versionamento.
Buscamos alguém com:
Experiência sólida em Databricks e arquitetura Delta Lakehouse ;
Forte conhecimento em SQL e otimização de queries para processamento distribuído;
Experiência com ETL/ELT e arquitetura de dados escalável;
Conhecimento de pipelines de dados incrementais (UPSERTS, MERGE, CDC);
Experiência em modelagem de dados analítica (Star-Schema, Snowflake);
Experiência com cargas em Databricks , incluindo refatoração de pipelines e tuning de performance;
Diferenciais:
Familiaridade com Unity Catalog para governança e controle de acesso em Databricks;
Conhecimento em Data Warehouses modernos (Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift);
Vivência em arquiteturas na AWS, com domínio de serviços como S3, IAM, Glue e EMR;
Experiência em provisionar e configurar clusters Databricks do zero, incluindo aspectos de infraestrutura, rede, permissões e integração com catálogos de dados.
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- A vaga não diz.
- É remota?
- Sim, é remota.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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