Engenheiro de Dados PL

CLÍNICA SIM · Ceará, CE

Recebendo candidaturas · conferida em 02/11

Ficha da vaga

Modelo
Modelo não informado
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Pleno
Salário
Salário não divulgado

Fonte: Catho · Ver vaga original →

  • python
  • sql
  • git github
  • cloud basico

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

A Clínica Sim está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na evolução da plataforma de dados, desenvolvendo pipelines ETL/ELT, integrando fontes e modelando dados em um ambiente de alto volume.

O que você vai fazer

  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines ETL/ELT
  • Criar cargas incrementais e processos de reprocessamento
  • Integrar dados de diferentes fontes, bancos e APIs
  • Modelar dados para Analytics, BI e áreas de negócio
  • Monitorar pipelines, investigar falhas e atuar na causa raiz

O que pedem

  • Ensino superior completo em TI, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
  • Experiência com Engenharia de Dados e pipelines em produção
  • Conhecimento sólido em SQL e bancos relacionais
  • Experiência com Python, ETL/ELT e APIs
  • Experiência com Apache Airflow/DAGs

Descrição completa da vaga

Estamos buscando uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para fazer parte do nosso time de Tecnologia e atuar na evolução da nossa plataforma de dados. Você fará parte de um ambiente de alto volume e relevância para o negócio, com mais de 1 milhão de consultas mensais no BigQuery e cerca de 650 DAGs em Apache Airflow, trabalhando com dados provenientes de sistemas hospitalares, CRM, call center, APIs e outras fontes. No dia a dia, você irá: Desenvolver, manter e otimizar pipelines ETL/ELT; Criar cargas incrementais e processos de reprocessamento; Integrar dados de diferentes fontes, bancos e APIs; Modelar dados para Analytics, BI e áreas de negócio; Monitorar pipelines, investigar falhas e atuar na causa raiz; Implementar práticas de qualidade, governança e segurança de dados; Participar de integrações e migrações de dados de novas clínicas; Documentar soluções e decisões técnicas; Atuar em parceria com times de Analytics, BI, Ciência de Dados, Produto e Tecnologia. O que buscamos: Ensino superior completo em TI, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Experiência com Engenharia de Dados e pipelines em produção; Conhecimento sólido em SQL e bancos relacionais; Experiência com Python, ETL/ELT e APIs; Experiência com Apache Airflow/DAGs; Conhecimento de modelagem e arquitetura de dados; Experiência com Cloud, preferencialmente GCP e BigQuery; Conhecimento de Git, testes e documentação técnica. Diferenciais: Experiência com Oracle/Tasy, sistemas hospitalares ou ERPs, Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse, LGPD e governança de dados, Docker, Looker Studio, Spark e projetos de migração de dados. Se você gosta de desafios técnicos, trabalha bem com dados em escala e quer contribuir para soluções que impactam o negócio, essa oportunidade pode ser para você!

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
A vaga não diz.
É remota?
A vaga não diz.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

Vagas parecidas

Candidatar com o aplica.ai

Leva 2 minutos, só o CV.