Engenheiro de Dados PL
CLÍNICA SIM · Ceará, CE
Recebendo candidaturas · conferida em 02/11
Ficha da vaga
- Modelo
- Modelo não informado
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Pleno
- Salário
- Salário não divulgado
Fonte: Catho · Ver vaga original →
- python
- sql
- git github
- cloud basico
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A Clínica Sim está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na evolução da plataforma de dados, desenvolvendo pipelines ETL/ELT, integrando fontes e modelando dados em um ambiente de alto volume.
O que você vai fazer
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines ETL/ELT
- Criar cargas incrementais e processos de reprocessamento
- Integrar dados de diferentes fontes, bancos e APIs
- Modelar dados para Analytics, BI e áreas de negócio
- Monitorar pipelines, investigar falhas e atuar na causa raiz
O que pedem
- Ensino superior completo em TI, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
- Experiência com Engenharia de Dados e pipelines em produção
- Conhecimento sólido em SQL e bancos relacionais
- Experiência com Python, ETL/ELT e APIs
- Experiência com Apache Airflow/DAGs
Descrição completa da vaga
Estamos buscando uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para fazer parte do nosso time de Tecnologia e atuar na evolução da nossa plataforma de dados. Você fará parte de um ambiente de alto volume e relevância para o negócio, com mais de 1 milhão de consultas mensais no BigQuery e cerca de 650 DAGs em Apache Airflow, trabalhando com dados provenientes de sistemas hospitalares, CRM, call center, APIs e outras fontes. No dia a dia, você irá: Desenvolver, manter e otimizar pipelines ETL/ELT; Criar cargas incrementais e processos de reprocessamento; Integrar dados de diferentes fontes, bancos e APIs; Modelar dados para Analytics, BI e áreas de negócio; Monitorar pipelines, investigar falhas e atuar na causa raiz; Implementar práticas de qualidade, governança e segurança de dados; Participar de integrações e migrações de dados de novas clínicas; Documentar soluções e decisões técnicas; Atuar em parceria com times de Analytics, BI, Ciência de Dados, Produto e Tecnologia. O que buscamos: Ensino superior completo em TI, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Experiência com Engenharia de Dados e pipelines em produção; Conhecimento sólido em SQL e bancos relacionais; Experiência com Python, ETL/ELT e APIs; Experiência com Apache Airflow/DAGs; Conhecimento de modelagem e arquitetura de dados; Experiência com Cloud, preferencialmente GCP e BigQuery; Conhecimento de Git, testes e documentação técnica. Diferenciais: Experiência com Oracle/Tasy, sistemas hospitalares ou ERPs, Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse, LGPD e governança de dados, Docker, Looker Studio, Spark e projetos de migração de dados. Se você gosta de desafios técnicos, trabalha bem com dados em escala e quer contribuir para soluções que impactam o negócio, essa oportunidade pode ser para você!
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- A vaga não diz.
- É remota?
- A vaga não diz.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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