Engenheiro de Dados
Level Group · Híbrido · Piracicaba, SP
Recebendo candidaturas · conferida em 16/10
Ficha da vaga
- Modelo
- Híbrido
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Senioridade não informada
- Salário
- Salário não divulgado
Locais da vaga (2)
- São Paulo, SP
- Piracicaba, SP
Fonte: Gupy · Ver vaga original →
- python
- sql
- api rest
- sap
- resolucao problemas
- organizacao
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A Level Group está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em regime híbrido na cidade de Alumínio, SP, desenvolvendo e otimizando pipelines de dados, processos ETL/ELT e soluções analíticas.
O que você vai fazer
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados e processos ETL/ELT
- Realizar ingestão, transformação e integração de dados de diferentes fontes
- Atuar com Python, SQL e PySpark, além de Databricks e Apache Spark
- Desenvolver e consumir APIs REST para integração entre sistemas
- Trabalhar com dados de sistemas corporativos, incluindo SAP/Ariba
O que pedem
- Experiência sólida em Engenharia de Dados
- Domínio de Python e SQL
- Experiência com PySpark / Apache Spark
- Vivência com Databricks
- Experiência com Snowflake – requisito importante para a posição
Remuneração e benefícios
- Vale refeição e alimentação
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Seguro de vida
- Wellhub (Gympass)
Descrição completa da vaga
Estamos em busca de Engenheiro(a) de Dados para atuar em projeto de BPO, contribuindo para a construção e evolução de soluções de dados em ambiente corporativo de grande porte.
Responsabilidades e atribuições🔹 O que você vai fazer Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados e processos ETL/ELT;
Realizar ingestão, transformação e integração de dados de diferentes fontes;
Atuar com Python, SQL e PySpark, além de Databricks e Apache Spark;
Desenvolver e consumir APIs REST para integração entre sistemas;
Trabalhar com dados de sistemas corporativos, incluindo SAP/Ariba;
Apoiar iniciativas de Data Quality, governança, rastreabilidade e confiabilidade dos dados;
Desenvolver automações e soluções para ganho de eficiência;
Apoiar a construção e evolução de bases, indicadores e soluções analíticas;
Atuar em parceria com times de Arquitetura, Engenharia, Analytics e áreas de negócio.Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida em Engenharia de Dados;
Domínio de Python e SQL;
Experiência com PySpark / Apache Spark;
Vivência com Databricks;
Experiência com Snowflake – requisito importante para a posição;
Conhecimento em ETL/ELT, integração e transformação de dados;
Experiência com APIs REST;
Desejável experiência com dados provenientes de SAP/Ariba;
Perfil analítico, organizado e orientado à solução de problemas;
Boa capacidade de interação com áreas técnicas e de negócio.Informações adicionaisAtuação híbrida;Local: Alumínio-SPTicket refeição 31,00 por dia Assistência médica;Assistência odontológica;Seguro de vida.Total PassAux Deslocamento
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Em quais lugares é a vaga?
- Em 2 lugares: São Paulo, SP; Piracicaba, SP.
- Qual o regime de contratação?
- A vaga não diz.
- É remota?
- Não, é híbrida.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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