Engenheiro de Dados | Integração e Dados para IA

Acreditamos na diversidade de ideias e de culturas como um caminho certo para impulsionar o pensamento criativo e estimular um ambiente favorável ao olhar inovador. Com um time de alta performance e especialistas nas mais diversas áreas do Direito, buscamos profissionais que aliem um profundo conhecimento dos negócios de nossos clientes a um olhar diferenciado para oferecer soluções singulares do mais alto nível de qualidade, sofisticação e rigor. Faça parte do nosso time!Responsabilidades e atribuições· Desenvolver, implementar e sustentar pipelines de dados, processos de ETL/ELT e integrações entre sistemas corporativos.· Desenvolver soluções de engenharia de dados utilizando Python, SQL, Azure Data Factory e Databricks.· Atuar na evolução da arquitetura Data Lake/Lakehouse e da plataforma Microsoft Fabric.· Integrar dados de diferentes fontes, incluindo bancos de dados, APIs e sistemas corporativos.· Garantir a qualidade, integridade, segurança e disponibilidade dos dados.· Aplicar boas práticas de desenvolvimento, documentação, versionamento, testes e monitoramento.· Colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio na construção de soluções para Analytics, Automação e Inteligência Artificial.Requisitos e qualificações· Graduação em Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas correlatas.· Experiência em engenharia de dados, desenvolvimento de pipelines e processos de ETL/ELT.· Conhecimento avançado em SQL e experiência com bancos de dados relacionais, como SQL Server e Oracle.· Experiência com Python para processamento de dados, automações e integrações.· Conhecimento prático em Azure Data Factory e/ou Azure Databricks.· Experiência com APIs REST, integração de sistemas e arquitetura Data Lake/Lakehouse.· Experiência com Azure DevOps, Git, versionamento de código e pipelines de CI/CD.· Conhecimento em boas práticas de desenvolvimento e metodologias ágeis.Diferenciais· Experiência com Microsoft Fabric, OneLake e modelos semânticos.· Conhecimento em Apache Spark/PySpark.· Experiência com plataformas de integração (APIPASS), como Skyone Studio, ou ferramentas equivalentes.· Conhecimento em governança, qualidade e observabilidade de dados.· Familiaridade com preparação e integração de dados para soluções de Inteligência Artificial.Informações adicionaisAssistência Médica;Vale Refeição;Seguro de Vida;Wellhub (Gympass);Auxílio Creche;Vale Transporte / Estacionamento;PLR;Modelo de trabalho híbrido;Short Fridays;Day Off no dia do aniversário;Subsídio Educacional;Subsídio despesas (para vagas híbridas ou 100% home office);Subsídio compra de equipamentos (para vagas híbridas ou 100% home office).