ENGENHEIRO DE DADOS E IA - PERFIL JÚNIOR

Atividades

Desenvolver consultas SQL para extração, cruzamento e análise de dados.

Realizar tratamento, limpeza, organização e transformação de bases de dados utilizando Python e pandas.

Apoiar o desenvolvimento e a manutenção de pipelines e integrações de dados.

Participar da modelagem e estruturação de bancos de dados.

Desenvolver consultas, transformações e soluções para atender às demandas dos projetos.

Utilizar ferramentas de inteligência artificial generativa para apoiar atividades, validar resultados e documentar processos.

Apoiar a construção de soluções e ambientes de dados em nuvem, preferencialmente Azure.

Realizar análises e validações para garantir a qualidade e a confiabilidade das informações.

Documentar processos, elaborar registros de reuniões e acompanhar entregas.

Interagir com clientes e equipes internas, buscando compreender as necessidades do negócio e propor melhorias.Ensino superior completo ou em andamento em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.

Conhecimento em fundamentos de Engenharia de Dados e modelagem de dados.

Conhecimento em SQL, incluindo joins, agregações e funções de janela.

Conhecimento básico em Python e pandas para leitura, limpeza e cruzamento de bases.

Noções de versionamento e utilização de repositórios de código.

Noções de ambientes de dados em nuvem, preferencialmente Azure.

Capacidade de desenvolver consultas, transformações e integrações de dados.

Familiaridade com ferramentas de inteligência artificial generativa, sabendo elaborar comandos, validar respostas e documentar resultados.

Perfil proativo, analítico, organizado e orientado à resolução de problemas.

Boa comunicação, facilidade de aprendizado e habilidade para trabalhar em equipe.

Conhecimento conceitual sobre LGPD, governança e segurança de dados, incluindo cuidados no tratamento de informações pessoais e sensíveis.

Importante: Será valorizado o desenvolvimento de projetos próprios, acadêmicos ou profissionais que possam ser apresentados por meio de GitHub, portfólio, Kaggle ou outras plataformas