Engenheiro de Dados (Azure Data Factory)

Stefanini Group · Remoto · Remote Brasil · CLT

Recebendo candidaturas · conferida em 29/09

Ficha da vaga

Modelo
Remoto
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Senioridade não informada
Salário
Salário não divulgado
Contrato
CLT

Fonte: Gupy · Ver vaga original →

  • python
  • sql
  • api rest
  • cloud basico

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

O Grupo Stefanini busca um Engenheiro de Dados com atuação 100% remota para construir pipelines de ingestão documental, integrar sistemas corporativos e garantir a qualidade e governança dos dados.

O que você vai fazer

  • Construir pipelines de ingestão documental.
  • Integrar sistemas corporativos e repositórios documentais.
  • Implementar mecanismos de versionamento de documentos.
  • Desenvolver integrações com DMDOC, e-mails e bases de processos.
  • Garantir qualidade e governança dos dados.

O que pedem

  • Python.
  • SQL avançado.
  • ETL/ELT.
  • Azure Data Factory, Synapse, Databricks ou equivalentes.
  • APIs REST.

Remuneração e benefícios

  • Vale refeição e alimentação
  • Auxílio educação
  • Plano odontológico
  • Plano de saúde

Descrição completa da vaga

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!Junte-se a nós e seja parte da mudança!Atuação 100% remoto #LI-JS2

Responsabilidades e atribuiçõesConstruir pipelines de ingestão documental.Integrar sistemas corporativos e repositórios documentais.Implementar mecanismos de versionamento de documentos.Desenvolver integrações com DMDOC, e-mails e bases de processos.Garantir qualidade e governança dos dados.Estruturar processos de atualização contínua.Apoiar estratégias de indexação e recuperação

Requisitos e qualificações Python.SQL avançado.ETL/ELT.Azure Data Factory, Synapse, Databricks ou equivalentes.APIs REST.Processamento de documentos estruturados e não estruturados.Modelagem de dados.Armazenamento em nuvem.

Diferenciais:Conhecimento em OCR e Document AI.Experiência com acervos documentais extensos.Conhecimento de bases vetoriais.Experiência em projetos de IA Generativa.

Informações adicionais🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;🗣 Mentoring;💉 Clube de vantagens para consultas e exames;🏥 Assistência médica;🦷 Assistência odontológica;💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;🛫 Clube de viagens;🐶 Convênio para pets.

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
CLT.
É remota?
Sim, é remota.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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