Engenheiro de Dados
+A Educação · Remoto · Remote · CLT
Recebendo candidaturas · conferida em 14/11
Ficha da vaga
- Modelo
- Remoto
- Onde aceita
- Não informado
- Senioridade
- Senioridade não informada
- Salário
- Salário não divulgado
- Contrato
- CLT
Fonte: Gupy · Ver vaga original →
- python
- sql
- cloud basico
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A +A Educação busca um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar de forma 100% remota na construção, evolução e sustentação da arquitetura de dados da empresa, incluindo data warehouse, data lake e lakehouse.
O que você vai fazer
- Estruturar e evoluir a arquitetura de data warehouse, data lake e lakehouse da empresa;
- Criar e otimizar fluxos de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados;
- Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;
- Realizar a modelagem de bancos de dados seguindo padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball).
- Configurar e manter a infraestrutura de dados em ambiente AWS;
O que pedem
- Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática ou Engenharias.
- Experiência sólida em SQL e programação (preferencialmente Python);
- Experiência com PostgreSQL;
- Conhecimento em infraestrutura AWS;
- Domínio de ferramentas de orquestração de dados: Prefect e dbt.
Remuneração e benefícios
- Auxílio home office
- Vale refeição e alimentação
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Wellhub (Gympass)
Descrição completa da vaga
A +A Educação é o único ecossistema de educação do país que integra soluções em conteúdo, tecnologia e serviços, com propósito de expandir os horizontes do conhecimento!Hoje contamos com mais de 4 mil livros publicados, 1 mil instituições de ensino impactadas, mais de 800 colaboradores e 3,5 milhões de estudantes.Essa posição é para atuar na área de Engenharia de Dados, com foco na construção, evolução e sustentação da arquitetura de dados da empresa. A atuação envolve o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis, incluindo data warehouse, data lake e lakehouse, garantindo a ingestão, transformação e disponibilização dos dados para apoiar a tomada de decisão estratégica. A pessoa será responsável por estruturar e otimizar pipelines de dados, realizar modelagem de bancos de dados seguindo boas práticas e padrões consolidados. Demais, né? 😍Responsabilidades e atribuiçõesEngenharia e Arquitetura de Dados:Estruturar e evoluir a arquitetura de data warehouse, data lake e lakehouse da empresa;Criar e otimizar fluxos de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados;Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;Realizar a modelagem de bancos de dados seguindo padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball).Infraestrutura e Sustentação:Configurar e manter a infraestrutura de dados em ambiente AWS;Sustentar e aprimorar a infraestrutura já existente;Orquestrar fluxos de dados utilizando DBT e Prefect;Trabalhar com plataformas de data warehouse como Postgres, Redshift, Snowflake;Garantir a disponibilidade, performance e confiabilidade dos sistemas de dados.Governança e Boas Práticas:Estabelecer e garantir a governança de dados na empresa;Implementar boas práticas de engenharia de dados e qualidade de dados;Dar sustentação aos times de governança e backoffice.Colaboração e Suporte ao Negócio:Trabalhar em conjunto com áreas de marketing, vendas, tecnologia e outras áreas de negócio;Desenvolver automações, dashboards e métricas que atendam às necessidades das áreas;Traduzir regras de negócio em soluções técnicas de dados.Requisitos e qualificaçõesFormação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática ou Engenharias.Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:Experiência sólida em SQL e programação (preferencialmente Python);Experiência com PostgreSQL;Conhecimento em infraestrutura AWS;Domínio de ferramentas de orquestração de dados: Prefect e dbt.Conhecimentos Técnicos que são diferenciais:Conhecimento em plataformas de data warehouse: Snowflake ou Redshift;Conhecimento de padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball) e/ou modelagem de banco de dados;Conhecimento em arquiteturas de dados e modelagem de estruturas de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse;Conhecimento em arquitetura de soluções de dados.Informações adicionaisNossos benefícios: Trabalho 100% remoto e auxílio home office;Contamos com Vale Alimentação e Vale Refeição;Cuidamos da sua saúde! Assistência médica e assistência odontológica com mensalidade paga 100% pela empresa;Academia para todos com Wellhub (Gympass) - convênio de academias com mais de 250 modalidades distribuídas em mais de 50.000 academias;Somos comprometidos com o alcance de objetivos e metas: temos um Programa de Participação nos Resultados;Comemore com quem você ama! Um dia de folga no mês do seu aniversário;Somos apaixonados pelo conhecimento! Disponibilizamos auxílio educação para cursos de graduação, línguas e pós graduação. Além de desconto em instituições parceiras;Seguro de vida.
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- A vaga não diz.
- Qual o regime de contratação?
- CLT.
- É remota?
- Sim, é remota.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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