Engenheiro de Dados

+A Educação · Remoto · Remote · CLT

Recebendo candidaturas · conferida em 14/11

Ficha da vaga

Modelo
Remoto
Onde aceita
Não informado
Senioridade
Senioridade não informada
Salário
Salário não divulgado
Contrato
CLT

Fonte: Gupy · Ver vaga original →

  • python
  • sql
  • cloud basico

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

A +A Educação busca um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar de forma 100% remota na construção, evolução e sustentação da arquitetura de dados da empresa, incluindo data warehouse, data lake e lakehouse.

O que você vai fazer

  • Estruturar e evoluir a arquitetura de data warehouse, data lake e lakehouse da empresa;
  • Criar e otimizar fluxos de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados;
  • Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;
  • Realizar a modelagem de bancos de dados seguindo padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball).
  • Configurar e manter a infraestrutura de dados em ambiente AWS;

O que pedem

  • Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática ou Engenharias.
  • Experiência sólida em SQL e programação (preferencialmente Python);
  • Experiência com PostgreSQL;
  • Conhecimento em infraestrutura AWS;
  • Domínio de ferramentas de orquestração de dados: Prefect e dbt.

Remuneração e benefícios

  • Auxílio home office
  • Vale refeição e alimentação
  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Wellhub (Gympass)

Descrição completa da vaga

A +A Educação é o único ecossistema de educação do país que integra soluções em conteúdo, tecnologia e serviços, com propósito de expandir os horizontes do conhecimento!Hoje contamos com mais de 4 mil livros publicados, 1 mil instituições de ensino impactadas, mais de 800 colaboradores e 3,5 milhões de estudantes.Essa posição é para atuar na área de Engenharia de Dados, com foco na construção, evolução e sustentação da arquitetura de dados da empresa. A atuação envolve o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis, incluindo data warehouse, data lake e lakehouse, garantindo a ingestão, transformação e disponibilização dos dados para apoiar a tomada de decisão estratégica. A pessoa será responsável por estruturar e otimizar pipelines de dados, realizar modelagem de bancos de dados seguindo boas práticas e padrões consolidados. Demais, né? 😍Responsabilidades e atribuiçõesEngenharia e Arquitetura de Dados:Estruturar e evoluir a arquitetura de data warehouse, data lake e lakehouse da empresa;Criar e otimizar fluxos de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados;Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;Realizar a modelagem de bancos de dados seguindo padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball).Infraestrutura e Sustentação:Configurar e manter a infraestrutura de dados em ambiente AWS;Sustentar e aprimorar a infraestrutura já existente;Orquestrar fluxos de dados utilizando DBT e Prefect;Trabalhar com plataformas de data warehouse como Postgres, Redshift, Snowflake;Garantir a disponibilidade, performance e confiabilidade dos sistemas de dados.Governança e Boas Práticas:Estabelecer e garantir a governança de dados na empresa;Implementar boas práticas de engenharia de dados e qualidade de dados;Dar sustentação aos times de governança e backoffice.Colaboração e Suporte ao Negócio:Trabalhar em conjunto com áreas de marketing, vendas, tecnologia e outras áreas de negócio;Desenvolver automações, dashboards e métricas que atendam às necessidades das áreas;Traduzir regras de negócio em soluções técnicas de dados.Requisitos e qualificaçõesFormação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática ou Engenharias.Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:Experiência sólida em SQL e programação (preferencialmente Python);Experiência com PostgreSQL;Conhecimento em infraestrutura AWS;Domínio de ferramentas de orquestração de dados: Prefect e dbt.Conhecimentos Técnicos que são diferenciais:Conhecimento em plataformas de data warehouse: Snowflake ou Redshift;Conhecimento de padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball) e/ou modelagem de banco de dados;Conhecimento em arquiteturas de dados e modelagem de estruturas de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse;Conhecimento em arquitetura de soluções de dados.Informações adicionaisNossos benefícios: Trabalho 100% remoto e auxílio home office;Contamos com Vale Alimentação e Vale Refeição;Cuidamos da sua saúde! Assistência médica e assistência odontológica com mensalidade paga 100% pela empresa;Academia para todos com Wellhub (Gympass) - convênio de academias com mais de 250 modalidades distribuídas em mais de 50.000 academias;Somos comprometidos com o alcance de objetivos e metas: temos um Programa de Participação nos Resultados;Comemore com quem você ama! Um dia de folga no mês do seu aniversário;Somos apaixonados pelo conhecimento! Disponibilizamos auxílio educação para cursos de graduação, línguas e pós graduação. Além de desconto em instituições parceiras;Seguro de vida.

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
A vaga não diz.
Qual o regime de contratação?
CLT.
É remota?
Sim, é remota.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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