Engenheiro(a) de Dados Sênior | Liderança Técnica

Nível: Tech leadModelo de trabalho: Híbrido (3 dias presenciais / 2 dias remotos)Local de trabalho: São Paulo - SP (Região central Aclimação/ Liberdade)Jornada de trabalho: Segunda a Quinta-feira das 08h00 às 18h00 | Sexta-feira das 08h00 às 17h00 (220h/mês)Regime de contratação: CLT + pacote completo de benefíciosBuscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar como Liderança Técnica (Hands-on) junto ao time de dados.Essa pessoa será uma referência técnica para orientar engenheiros internos e parceiros, apoiar decisões de arquitetura e desenvolvimento e garantir boas práticas e autonomia nas entregas.Procuramos alguém com vivência prática em projetos de Engenharia de Dados, que saiba avaliar diferentes cenários, propor soluções e explicar tecnicamente suas decisões.Responsabilidades:•⁠ ⁠Atuar como referência e liderança técnica para o time de Engenharia de Dados;•⁠ ⁠Orientar tecnicamente profissionais internos e parceiros;•⁠ ⁠Desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis, considerando cenários batch e streaming;•⁠ ⁠Atuar em processos de ETL/ELT, ingestão e processamento de dados;•⁠ ⁠Trabalhar com soluções de Data Lake/Lakehouse e diferentes camadas de dados;•⁠ ⁠Utilizar Python e SQL na construção e evolução das soluções;•⁠ ⁠Trabalhar com ferramentas de orquestração, como Airflow, Data Factory ou similares;•⁠ ⁠Garantir organização, modularização e versionamento de código;•⁠ ⁠Aplicar conceitos de CI/CD na esteira de dados;•⁠ ⁠Avaliar diferentes cenários e propor as abordagens técnicas mais adequadas para cada necessidade;•⁠ ⁠Apoiar a evolução da arquitetura, qualidade, performance e confiabilidade das soluções;•⁠ ⁠Traduzir necessidades de negócio em soluções eficientes de Engenharia de Dados;•⁠ ⁠Compartilhar conhecimento e promover boas práticas entre os profissionais do time;•⁠ ⁠Aprender as particularidades do segmento de saúde para aplicar corretamente as regras de negócio nas soluções.Requisitos | Hard skills:•⁠ ⁠Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em nível Sênior ou Especialista;•⁠ ⁠Experiência prática na construção e evolução de pipelines de dados;•⁠ ⁠Vivência com ETL/ELT, ingestão e processamento de dados;•⁠ ⁠Experiência com cenários batch e streaming;•⁠ ⁠Experiência com Data Lake, Lakehouse ou arquiteturas modernas de dados;•⁠ ⁠Conhecimento de Python e SQL aplicados à Engenharia de Dados;•⁠ ⁠Experiência com ferramentas de orquestração, como Airflow, Azure Data Factory ou similares;•⁠ ⁠Experiência com Git, versionamento de código e conceitos de CI/CD;•⁠ ⁠Vivência prática em Cloud, como GCP, AWS ou Azure;•⁠ ⁠Capacidade de analisar cenários, propor soluções e justificar tecnicamente suas escolhas;•⁠ ⁠Boa comunicação, raciocínio estruturado e capacidade de atuar como referência técnica.Diferenciais:•⁠ ⁠Experiência com Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery, Dataflow, Cloud Storage e Composer/Airflow;•⁠ ⁠Experiência com DBT, Dataform ou ferramentas similares;•⁠ ⁠Experiência com Apache Spark/PySpark;•⁠ ⁠Conhecimento de Kafka ou outras tecnologias de streaming;•⁠ ⁠Experiência com Data Governance, Data Quality, Data Lineage ou observabilidade;•⁠ ⁠Experiência com DevSecOps, DataOps, FinOps ou ambientes multicloud;•⁠ ⁠Vivência anterior no segmento de saúde — hospitais, laboratórios, operadoras ou saúde suplementar;•⁠ ⁠Experiência com dados clínicos ou sistemas HIS, EHR e LIS.Perfil:Buscamos uma pessoa autônoma, colaborativa e analítica, com comunicação clara e capacidade de estruturar o raciocínio.Mais do que conhecer uma quantidade de ferramentas, esperamos alguém que tenha vivência real em projetos de Engenharia de Dados e saiba escolher a melhor abordagem de acordo com cada cenário.Benefícios:* Vale-Refeição de R$ 28,29/dia* Vale-Alimentação de R$ 200,00/mês* Assistência Médica com isenção de mensalidade para o titular* Assistência Odontológica sem custo para titular e dependentes* Wellhub (Gympass)* Folga no mês do aniversário* Previdência Privada* Seguro de Vida* Auxílio