Engenheiro(a) de Dados Sênior

Requisitos 5+ anos de experiência na carreira Inglês intermediário Apache Spark (Pyspark) Python Azure SQL Delta Lake Microsoft Fabric Tarefas e Responsabilidades A Itatiaia é uma das maiores indústrias de móveis e eletrodomésticos do Brasil. Com mais de 60 anos de história, a empresa é referência nacional em cozinhas, móveis de aço e produtos para o lar, combinando tradição, inovação e qualidade.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar como a primeira pessoa da equipe de Engenharia de Dados, trabalhando diretamente com a liderança técnica e áreas estratégicas do negócio. Esta é uma posição de alto impacto, com grande autonomia e oportunidade de influenciar a evolução da plataforma de dados da companhia.

Principais responsabilidades Desenvolver e manter pipelines de dados em arquitetura Lakehouse/Medallion (Bronze, Silver e Gold). Construir transformações utilizando PySpark, Python e SQL. Integrar dados de diferentes fontes corporativas, incluindo SAP e SharePoint. Garantir qualidade, observabilidade, governança e segurança dos dados. Modelar dados para consumo analítico em Power BI. Evoluir processos de CI/CD e boas práticas de engenharia. Trabalhar diretamente com áreas de negócio para levantamento de requisitos e tradução de regras de negócio em soluções de dados. Apoiar a definição da arquitetura de dados e contribuir para a futura expansão do time.

Requisitos Experiência sólida em Engenharia de Dados. Conhecimento avançado em Python, PySpark e SQL. Experiência com arquiteturas Lakehouse/Medallion e Delta Lake (ou tecnologias equivalentes). Vivência com plataformas modernas de dados em nuvem, como Microsoft Fabric, Azure Synapse, Databricks, AWS ou Google Cloud. Experiência com orquestração de pipelines de dados. Conhecimento em modelagem dimensional para analytics. Experiência com Data Quality, observabilidade e governança de dados. Familiaridade com Git, Code Review e processos de CI/CD. Inglês para leitura de documentação técnica. Diferenciais Experiência com Microsoft Fabric. Conhecimento em integrações com SAP. Experiência com APIs REST/OData. Certificações Microsoft relacionadas a Data Engineering. Vivência em ambientes de varejo, indústria ou bens de consumo. O que buscamos Procuramos uma pessoa com forte visão de negócio, autonomia, capacidade de aprendizado rápido e excelente comunicação. Alguém que goste de resolver problemas complexos, construir soluções escaláveis e atuar próximo às áreas da empresa para gerar impacto real através dos dados.