Engenheiro(a) de Dados Sênior

Sobre nós: Desde 2001, o INDT é um instituto de tecnologia que inspira inovação e respira tecnologia! Desenvolver está no nosso DNA e oferecemos um ambiente colaborativo com muitos desafios para o aprendizado e crescimento.

Surgimos em Manaus (AM) através da Nokia, e hoje atuamos em todo Brasil com o objetivo de apresentar os nossos serviços e a nossa Cultura para todas as regiões brasileiras. Atualmente, possuímos mais de 200 colaboradores atuando ativamente.

Para nós, eliminar as barreiras geográficas e culturais foi só uma consequência por acreditarmos que nada é impossível. Por isso, hoje, mais do que nunca, podemos olhar no espelho e pensar: trabalhamos em uma empresa que vive e cresce cada dia mais!

Você quer ter a oportunidade de desenvolver seus talentos?

Quer trabalhar num ótimo ambiente de trabalho e com colegas que te ajudarão na tua jornada?

Quer ter a uma experiência incrível de sentir valorizado?

Quer potencializar suas entregas diárias e projetos tendo líderes inspiradores?

Quer ter liberdade para propor e desenvolver projetos inovadores, com autonomia e protagonismo? Então vem com a gente promover a diferença! #VEMSERINDT Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar de forma dedicada alocado em cliente do segmento financeiro, contribuindo para a construção, sustentação e evolução da plataforma de dados.

Buscamos um profissional com sólida experiência em Engenharia de Dados, perfil analítico, autonomia e visão crítica, que tenha como foco a qualidade, confiabilidade e performance das soluções desenvolvidas.

Além da experiência técnica, valorizamos profissionais com postura proativa, capacidade de antecipar problemas, comunicação clara e organização.

Principais responsabilidades Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados escaláveis e eficientes, contemplando processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados. Atuar na sustentação e evolução dos pipelines existentes, garantindo estabilidade, confiabilidade e disponibilidade das informações. Desenvolver e integrar novas fontes de dados à plataforma. Monitorar pipelines, identificar falhas, gargalos e inconsistências, atuando de forma preventiva na resolução de incidentes. Realizar análises e otimizações de performance em pipelines e consultas. Monitorar e otimizar o consumo de recursos em cloud, buscando equilíbrio entre performance, qualidade e custos. Implementar testes, validações e controles para assegurar a qualidade e integridade dos dados. Trabalhar com versionamento de código, controle de mudanças e gestão de entregas. Elaborar e manter documentações técnicas sobre pipelines, fontes de dados, regras de transformação e arquitetura. Apoiar as áreas usuárias no acesso, entendimento e utilização dos dados disponíveis. Atuar em parceria com os times de negócio, Analytics, Ciência de Dados e Engenharia na construção de soluções escaláveis.

Requisitos técnicos Experiência sólida em Engenharia de Dados, com desenvolvimento e sustentação de pipelines end-to-end. Conhecimento em Snowflake, incluindo modelagem, administração e otimização de performance. Experiência com DBT, desenvolvimento de modelos, testes e documentação. Experiência com Apache Airflow / Composer, orquestração de pipelines e construção de DAGs. Conhecimento em Apache Spark / DataProc, processamento distribuído e otimização. Experiência com Google Cloud Platform (GCP), especialmente Google Cloud Storage. Domínio de Python aplicado à Engenharia de Dados, automações, ETL e integração com APIs. Conhecimento avançado em SQL, incluindo consultas complexas, transformação e otimização de queries. Experiência com Git, Azure DevOps e práticas de versionamento e CI/CD. Conhecimento em modelagem de dados, Data Lakes, Data Warehouses e processos ETL/ELT. Vivência com práticas de DataOps, qualidade e governança de dados

Buscamos profissionais que apresentem:

Visão preventiva: capacidade de antecipar problemas, identificar riscos e