Engenheiro(a) de Dados Sênior Ecossistema Fico
Gft Brasil · Presencial · Barueri, SP
Recebendo candidaturas · conferida em 22/10
Ficha da vaga
- Modelo
- Presencial
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Sênior
- Salário
- Salário não divulgado
Fonte: Empregos.com · Ver vaga original →
- sql
- python
- analise dados
- cloud basico
- trabalho equipe
- resolucao problemas
- foco resultados
- comunicacao
- gestao projetos
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A GFT Brasil busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com proficiência no ecossistema FICO para atuar no desenho, construção e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis.
O que você vai fazer
- Projetar, desenvolver e operar pipelines de dados (ETL/ELT) que integram fontes internas e externas ao ecossistema FICO.
- Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados ao longo de todo o fluxo de ingestão, transformação e disponibilização.
- Integrar e otimizar a comunicação entre o ecossistema FICO e demais plataformas de dados da organização (data warehouses, data lakes e ferramentas de BI).
- Monitorar, diagnosticar e corrigir falhas em pipelines, assegurando disponibilidade e performance em ambientes de produção.
- Documentar fluxos, modelos de dados e processos, promovendo boas práticas de engenharia e reuso.
O que pedem
- Experiência comprovada em engenharia de dados em ambientes corporativos.
- Proficiência no ecossistema FICO (modelos, plataformas e integrações de dados associadas).
- Sólido conhecimento em SQL e modelagem de dados (relacional e dimensional).
- Experiência com pipelines de dados e orquestração (ETL/ELT).
- Domínio de linguagens de programação voltadas a dados (ex. Python).
Descrição completa da vaga
O que buscamos: Buscamos um Engenheiro de Dados para atuar no desenho, construção e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis em ambiente corporativo, com proficiência no ecossistema FICO. O profissional será responsável por garantir a integridade, qualidade e disponibilidade dos dados que alimentam modelos analíticos e decisões de negócio, colaborando com times de dados , analytics e engenharia de software. Responsabilidades: Projetar, desenvolver e operar pipelines de dados (ETL/ELT) que integram fontes internas e externas ao ecossistema FICO. Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados ao longo de todo o fluxo de ingestão, transformação e disponibilização. Integrar e otimizar a comunicação entre o ecossistema FICO e demais plataformas de dados da organização (data warehouses, data lakes e ferramentas de BI). Monitorar, diagnosticar e corrigir falhas em pipelines, assegurando disponibilidade e performance em ambientes de produção. Documentar fluxos, modelos de dados e processos, promovendo boas práticas de engenharia e reuso. Colaborar com cientistas de dados , analistas e stakeholders de negócio para traduzir requisitos em soluções de dados eficientes. Contribuir para a evolução da arquitetura de dados , propondo melhorias de performance, custo e confiabilidade. Requisitos e Qualificações: Experiência comprovada em engenharia de dados em ambientes corporativos. Proficiência no ecossistema FICO (modelos, plataformas e integrações de dados associadas). Sólido conhecimento em SQL e modelagem de dados (relacional e dimensional). Experiência com pipelines de dados e orquestração (ETL/ELT). Domínio de linguagens de programação voltadas a dados (ex. Python). Vivência com qualidade de dados , testes e monitoramento de pipelines. Conhecimento de ambientes de cloud e ferramentas de armazenamento/distribuição de dados . Capacidade de atuar em ambientes regulados e de alta criticidade, com foco em segurança e conformidade. Diferenciais: Experiência prévia em setores que utilizam o ecossistema FICO (ex. financeiro, seguros, crédito e análise de risco). Conhecimento em data warehousing, data lakes e modelagem em larga escala. Familiaridade com ferramentas de orquestração (ex. Airflow) e processamento distribuído (ex. Spark). Experiência com integração de APIs e sistemas legados. Vivência com governança de dados , catálogos e linhagem de dados . Certificações ou formação complementar em engenharia de dados , cloud ou analytics. Conhecimento em NoSQL. Conhecimento em MongoDB. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #LetsGoBeyond #ProudToBeGFT.
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- A vaga não diz.
- É remota?
- Não, é presencial.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
Vagas parecidas
Data Engineer
hojeCDC Foundation · Remoto · Américas
$103,500 - $143,500 annually
- analise dados
- sql
- python
Engenheiro de Dados Sênior
há 1 diaEngenheiro de Dados Sênior N8N
há 1 dia