Engenheiro(a) de Dados Sênior - Cloud & Databricks
Avenade · São Paulo, SP
Recebendo candidaturas · conferida em 14/11
Ficha da vaga
- Modelo
- Modelo não informado
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Sênior
- Salário
- Salário não divulgado
Fonte: Catho · Ver vaga original →
- python
- sql
- git github
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
Avenade busca Engenheiro(a) de Dados Sênior com foco em Cloud e Databricks para atuar em regime híbrido, desenvolvendo pipelines de dados escaláveis, arquitetura Lakehouse e integrações em nuvem.
O que você vai fazer
- Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados escaláveis utilizando práticas consolidadas de ETL e ELT.
- Construir e evoluir soluções modernas de dados em ambientes de nuvem.
- Desenvolver integrações e processamento de grandes volumes de dados (batch e streaming).
- Implementar padrões de arquitetura moderna, com forte atuação em Lakehouse.
- Garantir a confiabilidade, qualidade de dados (Data Quality), governança e otimização de performance dos ambientes.
O que pedem
- Sólida experiência profissional atuando como Engenheiro(a) de Dados.
- Domínio avançado em desenvolvimento com Python e bancos de dados relacionais (SQL / T-SQL).
- Experiência prática e robusta com plataformas Cloud (Google Cloud Platform - GCP e/ou Microsoft Azure).
- Experiência com Databricks e estruturação de dados utilizando Arquitetura Medallion (camadas Bronze, Silver, Gold).
- Conhecimento em controle de versionamento de código (Git).
Descrição completa da vaga
Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados escaláveis utilizando práticas consolidadas de ETL e ELT.
Construir e evoluir soluções modernas de dados em ambientes de nuvem.
Desenvolver integrações e processamento de grandes volumes de dados (batch e streaming).
Implementar padrões de arquitetura moderna, com forte atuação em Lakehouse.
Garantir a confiabilidade, qualidade de dados (Data Quality), governança e otimização de performance dos ambientes.
Atuar de forma colaborativa em squads multidisciplinares (Data Engineers, Data Scientists, Tech Leads) interagindo com áreas de negócio.Sólida experiência profissional atuando como Engenheiro(a) de Dados.
Domínio avançado em desenvolvimento com Python e bancos de dados relacionais (SQL / T-SQL).
Experiência prática e robusta com plataformas Cloud (Google Cloud Platform - GCP e/ou Microsoft Azure).
Experiência com Databricks e estruturação de dados utilizando Arquitetura Medallion (camadas Bronze, Silver, Gold).
Conhecimento em controle de versionamento de código (Git).
Inglês nível B2 (intermediário/avançado).
Localização: Residir em um raio máximo de 200 km de uma das nossas bases (São Paulo/SP, Rio de Janeiro/RJ, Recife/PE ou Nova Lima/MG) com disponibilidade para o modelo híbrido.
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- A vaga não diz.
- É remota?
- A vaga não diz.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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