Engenheiro(a) de Dados Pleno
Innolevels · Híbrido · São Paulo, SP
Recebendo candidaturas · conferida em 13/10
Ficha da vaga
- Modelo
- Híbrido
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Pleno
- Salário
- R$ 10.000 por mês
Fonte: Empregos.com · Ver vaga original →
- sql
- python
- git github
- ci cd
- cloud basico
- analise dados
- resolucao problemas
- trabalho equipe
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A Innolevels busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com experiência em Databricks e Apache Spark para desenvolver e evoluir pipelines de dados.
O que você vai fazer
- Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Databricks e Spark
- Realizar ingestão, transformação e processamento de dados
- Trabalhar com diferentes fontes e formatos de arquivos
- Aplicar boas práticas de modelagem e manipulação de dados
- Contribuir para a otimização de processos e performance dos workloads de dados
O que pedem
- Experiência prática com Databricks e Apache Spark
- Sólidos conhecimentos de SQL, incluindo Window Functions
- Conhecimento de modelagem e manipulação de dados
- Experiência com processamento distribuído e Cluster Computing
- Conhecimento de conceitos de performance do Spark, como Shuffle, Narrow/Wide Transformations, Column Pruning e Predicate Pushdown
Descrição completa da vaga
Estamos em busca de um(a) Engenheiro (a) de Dados Pleno com experiência em Databricks e Apache Spark para atuar no desenvolvimento e evolução de pipelines de dados , trabalhando com grandes volumes de informações e ambientes distribuídos.Principais responsabilidadesDesenvolver e manter pipelines de dados utilizando Databricks e Spark;Realizar ingestão, transformação e processamento de dados ;Trabalhar com diferentes fontes e formatos de arquivos;Aplicar boas práticas de modelagem e manipulação de dados ;Contribuir para a otimização de processos e performance dos workloads de dados .Requisitos obrigatóriosExperiência prática com Databricks e Apache Spark;Sólidos conhecimentos de SQL, incluindo Window Functions;Conhecimento de modelagem e manipulação de dados ;Experiência com processamento distribuído e Cluster Computing;Conhecimento de conceitos de performance do Spark, como Shuffle, Narrow/Wide Transformations, Column Pruning e Predicate Pushdown;Experiência com Delta Lake, incluindo versionamento e Time Travel;Conhecimento dos formatos Parquet e Avro;Experiência com leitura e gravação de dados em diferentes formatos.DiferenciaisExperiência com Azure Data Factory;Vivência em ambientes Lakehouse e Azure Data Lake;Conhecimento em otimização de workloads Spark;Experiência com grandes volumes de dados ;Conhecimento em streaming de dados ;Experiência com CI/CD para pipelines de dados . Tem interesseCandidate-se a nossa vaga que teremos o grande prazer de dividir essa experiência com você.“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas"
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- A vaga não diz.
- É remota?
- Não, é híbrida.
- Informa salário?
- Sim: R$ 10.000 por mês.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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