Engenheiro(a) de Dados Pleno

Innolevels · Híbrido · São Paulo, SP

Recebendo candidaturas · conferida em 13/10

Ficha da vaga

Modelo
Híbrido
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Pleno
Salário
R$ 10.000 por mês

Fonte: Empregos.com · Ver vaga original →

  • sql
  • python
  • git github
  • ci cd
  • cloud basico
  • analise dados
  • resolucao problemas
  • trabalho equipe

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

A Innolevels busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com experiência em Databricks e Apache Spark para desenvolver e evoluir pipelines de dados.

O que você vai fazer

  • Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Databricks e Spark
  • Realizar ingestão, transformação e processamento de dados
  • Trabalhar com diferentes fontes e formatos de arquivos
  • Aplicar boas práticas de modelagem e manipulação de dados
  • Contribuir para a otimização de processos e performance dos workloads de dados

O que pedem

  • Experiência prática com Databricks e Apache Spark
  • Sólidos conhecimentos de SQL, incluindo Window Functions
  • Conhecimento de modelagem e manipulação de dados
  • Experiência com processamento distribuído e Cluster Computing
  • Conhecimento de conceitos de performance do Spark, como Shuffle, Narrow/Wide Transformations, Column Pruning e Predicate Pushdown

Descrição completa da vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro (a) de Dados Pleno com experiência em Databricks e Apache Spark para atuar no desenvolvimento e evolução de pipelines de dados , trabalhando com grandes volumes de informações e ambientes distribuídos.Principais responsabilidadesDesenvolver e manter pipelines de dados utilizando Databricks e Spark;Realizar ingestão, transformação e processamento de dados ;Trabalhar com diferentes fontes e formatos de arquivos;Aplicar boas práticas de modelagem e manipulação de dados ;Contribuir para a otimização de processos e performance dos workloads de dados .Requisitos obrigatóriosExperiência prática com Databricks e Apache Spark;Sólidos conhecimentos de SQL, incluindo Window Functions;Conhecimento de modelagem e manipulação de dados ;Experiência com processamento distribuído e Cluster Computing;Conhecimento de conceitos de performance do Spark, como Shuffle, Narrow/Wide Transformations, Column Pruning e Predicate Pushdown;Experiência com Delta Lake, incluindo versionamento e Time Travel;Conhecimento dos formatos Parquet e Avro;Experiência com leitura e gravação de dados em diferentes formatos.DiferenciaisExperiência com Azure Data Factory;Vivência em ambientes Lakehouse e Azure Data Lake;Conhecimento em otimização de workloads Spark;Experiência com grandes volumes de dados ;Conhecimento em streaming de dados ;Experiência com CI/CD para pipelines de dados . Tem interesseCandidate-se a nossa vaga que teremos o grande prazer de dividir essa experiência com você.“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas"

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
A vaga não diz.
É remota?
Não, é híbrida.
Informa salário?
Sim: R$ 10.000 por mês.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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