Engenheiro(a) de Dados Pleno | GCP

Nava Tech for Business · Remoto

Recebendo candidaturas · conferida em 10/11

Ficha da vaga

Modelo
Remoto
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Pleno
Salário
R$ 9.800 a 10.000 por mês

Fonte: GeekHunter · Ver vaga original →

  • sql
  • python
  • cloud basico

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

A Nava Tech for Business está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na construção e evolução de soluções de dados escaláveis em ambientes GCP.

O que você vai fazer

  • Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para diferentes cenários (Data Lake, Data Warehouse e Data Mart).
  • Implementar processos de ingestão e transformação de dados em ambientes Google Cloud Platform (GCP).
  • Desenvolver e manter transformações de dados utilizando DBT.
  • Definir e aplicar padrões de modelagem de dados relacional e dimensional.
  • Traduzir requisitos de negócio em soluções de dados robustas e escaláveis.

O que pedem

  • 4+ anos de experiência na carreira
  • Experiência com Engenharia de Dados e modelagem de dados analíticos.
  • Conhecimento obrigatório em DBT.
  • Domínio avançado de SQL e boas práticas para Data Warehouse.
  • Experiência com Python e Spark para processamento de dados.

Descrição completa da vaga

Requisitos 4+ anos de experiência na carreira Tarefas e Responsabilidades A Nava é uma empresa de tecnologia que impulsiona a transformação digital de grandes organizações por meio de soluções inovadoras, combinando estratégia, dados, cloud e desenvolvimento de software para gerar valor aos negócios. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na construção e evolução de soluções de dados escaláveis, garantindo qualidade, governança e alta disponibilidade das informações para suportar análises e tomadas de decisão estratégicas. Principais Responsabilidades Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para diferentes cenários (Data Lake, Data Warehouse e Data Mart). Implementar processos de ingestão e transformação de dados em ambientes Google Cloud Platform (GCP). Desenvolver e manter transformações de dados utilizando DBT. Definir e aplicar padrões de modelagem de dados relacional e dimensional. Traduzir requisitos de negócio em soluções de dados robustas e escaláveis. Garantir qualidade, governança, segurança e compliance dos dados. Monitorar e otimizar performance e custos em ambientes cloud. Contribuir para a evolução da arquitetura e das melhores práticas da plataforma de dados. Requisitos Experiência com Engenharia de Dados e modelagem de dados analíticos. Conhecimento obrigatório em DBT. Domínio avançado de SQL e boas práticas para Data Warehouse. Experiência com Python e Spark para processamento de dados. Conhecimento do ecossistema GCP: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage e Composer. Vivência com CI/CD, versionamento e automação de pipelines. Conhecimento em arquiteturas modernas de dados (Lakehouse, Data Mesh e Streaming). Conhecimento em Databricks. Diferenciais Experiência em projetos de modernização de plataformas de dados. Vivência em ambientes corporativos de grande porte. Conhecimento em Data Vault e outras metodologias avançadas de modelagem. Buscamos profissionais com perfil analítico, colaborativo e foco em qualidade, que tenham interesse em atuar em desafios complexos de dados e contribuir para a evolução contínua das soluções da companhia. #VemSerNava #EngenhariaDeDados #DataEngineering #DBT #GCP #Databricks #BigQuery #CloudComputing

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
A vaga não diz.
É remota?
Sim, é remota.
Informa salário?
Sim: R$ 9.800 a 10.000 por mês.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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