Engenheiro(a) de Dados Pleno | GCP
Nava Tech for Business · Remoto
Recebendo candidaturas · conferida em 10/11
Ficha da vaga
- Modelo
- Remoto
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Pleno
- Salário
- R$ 9.800 a 10.000 por mês
Fonte: GeekHunter · Ver vaga original →
- sql
- python
- cloud basico
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A Nava Tech for Business está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na construção e evolução de soluções de dados escaláveis em ambientes GCP.
O que você vai fazer
- Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para diferentes cenários (Data Lake, Data Warehouse e Data Mart).
- Implementar processos de ingestão e transformação de dados em ambientes Google Cloud Platform (GCP).
- Desenvolver e manter transformações de dados utilizando DBT.
- Definir e aplicar padrões de modelagem de dados relacional e dimensional.
- Traduzir requisitos de negócio em soluções de dados robustas e escaláveis.
O que pedem
- 4+ anos de experiência na carreira
- Experiência com Engenharia de Dados e modelagem de dados analíticos.
- Conhecimento obrigatório em DBT.
- Domínio avançado de SQL e boas práticas para Data Warehouse.
- Experiência com Python e Spark para processamento de dados.
Descrição completa da vaga
Requisitos 4+ anos de experiência na carreira Tarefas e Responsabilidades A Nava é uma empresa de tecnologia que impulsiona a transformação digital de grandes organizações por meio de soluções inovadoras, combinando estratégia, dados, cloud e desenvolvimento de software para gerar valor aos negócios. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na construção e evolução de soluções de dados escaláveis, garantindo qualidade, governança e alta disponibilidade das informações para suportar análises e tomadas de decisão estratégicas. Principais Responsabilidades Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para diferentes cenários (Data Lake, Data Warehouse e Data Mart). Implementar processos de ingestão e transformação de dados em ambientes Google Cloud Platform (GCP). Desenvolver e manter transformações de dados utilizando DBT. Definir e aplicar padrões de modelagem de dados relacional e dimensional. Traduzir requisitos de negócio em soluções de dados robustas e escaláveis. Garantir qualidade, governança, segurança e compliance dos dados. Monitorar e otimizar performance e custos em ambientes cloud. Contribuir para a evolução da arquitetura e das melhores práticas da plataforma de dados. Requisitos Experiência com Engenharia de Dados e modelagem de dados analíticos. Conhecimento obrigatório em DBT. Domínio avançado de SQL e boas práticas para Data Warehouse. Experiência com Python e Spark para processamento de dados. Conhecimento do ecossistema GCP: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage e Composer. Vivência com CI/CD, versionamento e automação de pipelines. Conhecimento em arquiteturas modernas de dados (Lakehouse, Data Mesh e Streaming). Conhecimento em Databricks. Diferenciais Experiência em projetos de modernização de plataformas de dados. Vivência em ambientes corporativos de grande porte. Conhecimento em Data Vault e outras metodologias avançadas de modelagem. Buscamos profissionais com perfil analítico, colaborativo e foco em qualidade, que tenham interesse em atuar em desafios complexos de dados e contribuir para a evolução contínua das soluções da companhia. #VemSerNava #EngenhariaDeDados #DataEngineering #DBT #GCP #Databricks #BigQuery #CloudComputing
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- A vaga não diz.
- É remota?
- Sim, é remota.
- Informa salário?
- Sim: R$ 9.800 a 10.000 por mês.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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