Engenheiro(a) de Dados & IA Sênior

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados & IA Sênior para atuar em um projeto estratégico de modernização do processo de consolidação de resultados financeiros e contábeis de um grande grupo empresarial. Hoje esse processo é executado em planilhas Excel com macros VBA e envolve centenas de empresas, diferentes estruturas societárias e múltiplas fontes de dados, com ciclos mensais, trimestrais, semestrais e anuais de apresentação de resultados aos acionistas. O objetivo é substituir esse modelo por uma solução robusta, automatizada e escalável em Databricks, garantindo que os resultados da nova solução sejam equivalentes aos gerados hoje. Buscamos um perfil essencialmente executor, com forte base em engenharia e performance de dados e interesse real em aplicar IA junto com dados.Principais responsabilidadesConduzir o entendimento técnico do processo atual, investigando o funcionamento das planilhas e macros, as regras de consolidação, as dependências e o fluxo de cálculo.Mapear e traduzir as regras de negócio para código (SQL, Python e PySpark), de forma estruturada, documentada e testável.Construir os pipelines de ingestão, processamento e consolidação em arquitetura Lakehouse, a partir das fontes já utilizadas hoje (extrações do SAP, quadro societário e sistemas de apoio).Otimizar a performance do processamento em cenários de alta volumetria e dados não estruturados.Implementar mecanismos de validação e reconciliação que garantam a equivalência dos resultados com o histórico gerado hoje.Levar a solução até produção, respeitando as regras de governança, controle de acesso e segurança de dados financeiros sensíveis.Aplicar IA de forma prática no desenvolvimento e na evolução da solução.Atuar em conjunto com a liderança técnica da Maxxi e com os times de tecnologia e contabilidade do cliente, discutindo cenários, trade-offs e prioridades técnicas.RequisitosExperiência sólida como Engenheiro(a) de Dados hands-on, com atuação em Databricks em ambiente produtivo.Domínio de PySpark e SQL, com experiência comprovada em otimização de performance para grandes volumes de dados.Experiência na construção de pipelines de dados e modelagem em arquitetura Lakehouse (Delta Lake).Capacidade comprovada de transformar regras de negócio complexas ou processos legados em código, com validação dos resultados.Uso prático de IA no desenvolvimento ou interesse demonstrável em aplicar IA em soluções de dados.Atuação atual em engenharia de dados (perfis com foco principal em BI, dashboards ou analytics não atendem ao escopo da posição).DiferenciaisExperiência com dbt e Airflow.Construção de agentes ou soluções com LLMs, RAG ou similares.Noções de desenvolvimento de aplicações, além de pipelines de dados.Experiência com dados financeiros, contábeis ou processos de consolidação.Familiaridade com dados provenientes do SAP.Experiência na migração de planilhas ou macros para pipelines de dados.Vivência em projetos com exigência de rastreabilidade, governança e auditoria.