Data Manager (Data Engineer)
Cadastra · Híbrido · São Paulo, SP · CLT
Recebendo candidaturas · conferida em 03/11
Ficha da vaga
- Modelo
- Híbrido
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Senioridade não informada
- Salário
- Salário não divulgado
- Contrato
- CLT
Fonte: Gupy · Ver vaga original →
- cloud basico
- lideranca
- mentoring
- analise dados
- google ads
- meta ads
- resolucao problemas
- comunicacao
- trabalho equipe
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A Cadastra busca um(a) Data Engineering & IA Manager para atuar de forma híbrida em São Paulo ou Porto Alegre, liderando a construção e governança da arquitetura de dados e infraestrutura voltada para IA.
O que você vai fazer
- Gerenciar e mentorar o time de engenharia de dados, incentivando o uso de ferramentas assistidas por IA no ciclo de desenvolvimento (Copilots, geração automática de documentação e código).
- Desenhar arquiteturas de dados em nuvem preparadas para consumo de IA Generativa, LLMs e Machine Learning (incluindo pipelines para dados não estruturados).
- Supervisionar a ingestão (batch e real-time) das APIs de AdTech/MarTech (Google Ads, Meta, TikTok Ads e demais veículos de mídia) garantindo integração perfeita com Data Warehouses e CDPs.
- Implementar políticas de qualidade, rastreabilidade, privacidade (LGPD) e segurança no tratamento de PII e dados sensíveis consumidos nos projetos.
- Implementar ferramentas automáticas de detecção de anomalias em pipelines, testes de qualidade orientados por IA e monitoramento inteligente de custos em nuvem.
O que pedem
- Experiência comprovada na liderança ou gestão técnica de equipes de Engenharia de Dados.
- Sólida experiência em Cloud Data Warehouses/Lakehouses (Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift ou Databricks).
- Conhecimento e aplicação prática de conceitos de IA em Engenharia de Dados: manipulação de dados não estruturados, embeddings, Vector DBs (ex: Pinecone, Qdrant, ChromaDB) ou conectores para LLMs/RAG.
- Vivência sólida no ecossistema de dados de marketing/mídia (APIs de anúncios, web analytics, CRMs e CDPs).
- Forte entendimento de governança e segurança de dados aplicadas a LGPD em ecossistemas de dados com uso de IA.
Remuneração e benefícios
- Vale refeição e alimentação
- Auxílio home office
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Folga de aniversário
Descrição completa da vaga
Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra!Como Data Engineering & IA Manager, você liderará a construção, evolução e governança da arquitetura de dados dos nossos clientes e infraestrutura voltada para IA. Buscamos uma liderança técnica e com visão estratégica para gerenciar nossa equipe de Engenharia de Dados em um ambiente de consultoria impulsionado por Inteligência ArtificialEssa posição é para atuar de forma híbrida (3x presencial e 2x remoto), na nossa sede de São Paulo ou Porto Alegre.Responsabilidades e atribuiçõesNo nosso Data Hub você terá o desafio de:Liderança & Cultura AI-First: Gerenciar e mentorar o time de engenharia de dados, incentivando o uso de ferramentas assistidas por IA no ciclo de desenvolvimento (Copilots, geração automática de documentação e código).Arquitetura & IA Infrastructure: Desenhar arquiteturas de dados em nuvem preparadas para consumo de IA Generativa, LLMs e Machine Learning (incluindo pipelines para dados não estruturados).Pipelines de Dados e Conectores MarTech: Supervisionar a ingestão (batch e real-time) das APIs de AdTech/MarTech (Google Ads, Meta, TikTok Ads e demais veículos de mídia) garantindo integração perfeita com Data Warehouses e CDPs.Governança de Dados: Implementar políticas de qualidade, rastreabilidade, privacidade (LGPD) e segurança no tratamento de PII e dados sensíveis consumidos nos projetos.Aceleração da Engenharia: Implementar ferramentas automáticas de detecção de anomalias em pipelines, testes de qualidade orientados por IA e monitoramento inteligente de custos em nuvem.Sinergia com Ciência de Dados & MLOps: Liderar a criação da camada de Feature Stores e pipelines automatizados de preparação de dados para cientistas de dados e algoritmos preditivos de marketing.Atendimento Consultivo: Atuar como especialista técnico em reuniões estratégicas com clientes, conectando objetivos de marketing às melhores soluções tecnológicas e de IA.Requisitos e qualificaçõesO que a Cadastra espera de você:Experiência comprovada na liderança ou gestão técnica de equipes de Engenharia de Dados.Sólida experiência em Cloud Data Warehouses/Lakehouses (Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift ou Databricks).Conhecimento e aplicação prática de conceitos de IA em Engenharia de Dados: manipulação de dados não estruturados, embeddings, Vector DBs (ex: Pinecone, Qdrant, ChromaDB) ou conectores para LLMs/RAG.Vivência sólida no ecossistema de dados de marketing/mídia (APIs de anúncios, web analytics, CRMs e CDPs).Forte entendimento de governança e segurança de dados aplicadas a LGPD em ecossistemas de dados com uso de IA.Informações adicionaisO que oferecemos: Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳Plano de saúde de acordo com a sua localidade 🩺Plano odontológico de acordo com a sua localidade 🦷Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼Participação nos lucros (PLR) 💰Seguro de vida 🧡Auxílio creche 👶Bônus por indicação 💰Vale-transporte 🚍Clude | Plataforma de Saúde 🩺Total Pass 🏋🏽♀️
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- CLT.
- É remota?
- Não, é híbrida.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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