Data Engineer Specialist
Escale · São Paulo, SP
Recebendo candidaturas · conferida em 02/10
Ficha da vaga
- Modelo
- Modelo não informado
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Senioridade não informada
- Salário
- Salário não divulgado
Fonte: Quickin · Ver vaga original →
- python
- sql
- cloud basico
- kubernetes
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A Escale busca um(a) Data Engineer Specialist para construir, manter e evoluir pipelines de dados, gerenciar infraestrutura e garantir governança e segurança da informação.
O que você vai fazer
- Construir, manter e evoluir os pipelines da esteira S3 → Databricks/Airflow → dbt, escalando para o crescimento de volume da Escale
- Monitorar a esteira em produção, identificar falha, atraso ou dado fora do padrão antes que o problema chegue no consumo, e ser quem corrige e ajusta o fluxo quando algo quebra
- Metrificar e monitorar sistemas com foco em custo operacional, data quality e consistência dos dados
- Gerenciar infraestrutura como código (Terraform) e deploy da plataforma de dados via Kubernetes (EKS) e Argo
- Garantir governança do dado via OpenMetadata: disponibilidade, escalabilidade e controle de acesso do que está no lake e no warehouse
Descrição completa da vaga
Estamos buscando um(a) Data Engineer Specialist para escalar com a gente.
Somos uma sales tech que coloca tecnologia, dados e inteligência artificial no centro das jornadas de vendas. Aqui, pessoas, inovação e alta performance caminham juntas para levar grandes marcas ao futuro da aquisição digital.
Buscamos alguém que curta desafios, tecnologia e aprendizado contínuo, e queira fazer parte dos Escalers, apaixonados por construir soluções que geram impacto. Aqui, quem escala com a gente evolui junto.
#FaçaParteDaEscalada : vem saber o que esperamos de você
A equipe busca um profissional orientado a desafios para integrar um ambiente colaborativo e transformar fontes de dados diversas em decisões estratégicas.
Resposabilidades:
Construir, manter e evoluir os pipelines da esteira S3 → Databricks/Airflow → dbt, escalando para o crescimento de volume da Escale;
Monitorar a esteira em produção, identificar falha, atraso ou dado fora do padrão antes que o problema chegue no consumo, e ser quem corrige e ajusta o fluxo quando algo quebra;
Metrificar e monitorar sistemas com foco em custo operacional, data quality e consistência dos dados;
Gerenciar infraestrutura como código (Terraform) e deploy da plataforma de dados via Kubernetes (EKS) e Argo;
Garantir governança do dado via OpenMetadata: disponibilidade, escalabilidade e controle de acesso do que está no lake e no warehouse;
Tratar dado sensível com segurança, identificar PII e aplicar mascaramento/anonimização antes desse dado circular para consumo analítico ou produto;
Definir e evoluir ferramentas de self-service (ELT / ETL) para reduzir dependência do time de dados em demandas simples;
Estruturar e entregar dado pronto para uso em IA (modelos preditivos, LLMs), incluindo preparação para RAG/embeddings quando aplicável;
Avaliar novas tecnologias para a stack e manter o que já está em produção funcionando bem, incluindo alternativas open-source;
Suportar áreas internas que consomem a plataforma, resolvendo dúvida técnica e disseminando boa prática de uso do dado.
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- A vaga não diz.
- É remota?
- A vaga não diz.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
Vagas parecidas
Data Engineer
hojeCDC Foundation · Remoto · Américas
$103,500 - $143,500 annually
- analise dados
- sql
- python
Engenheiro de Dados Sênior
há 1 diaEngenheiro de Dados Sênior N8N
há 1 dia