Data Engineer Specialist

Escale · São Paulo, SP

Recebendo candidaturas · conferida em 02/10

Ficha da vaga

Modelo
Modelo não informado
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Senioridade não informada
Salário
Salário não divulgado

Fonte: Quickin · Ver vaga original →

  • python
  • sql
  • cloud basico
  • kubernetes

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

A Escale busca um(a) Data Engineer Specialist para construir, manter e evoluir pipelines de dados, gerenciar infraestrutura e garantir governança e segurança da informação.

O que você vai fazer

  • Construir, manter e evoluir os pipelines da esteira S3 → Databricks/Airflow → dbt, escalando para o crescimento de volume da Escale
  • Monitorar a esteira em produção, identificar falha, atraso ou dado fora do padrão antes que o problema chegue no consumo, e ser quem corrige e ajusta o fluxo quando algo quebra
  • Metrificar e monitorar sistemas com foco em custo operacional, data quality e consistência dos dados
  • Gerenciar infraestrutura como código (Terraform) e deploy da plataforma de dados via Kubernetes (EKS) e Argo
  • Garantir governança do dado via OpenMetadata: disponibilidade, escalabilidade e controle de acesso do que está no lake e no warehouse

Descrição completa da vaga

Estamos buscando um(a) Data Engineer Specialist para escalar com a gente.

Somos uma sales tech que coloca tecnologia, dados e inteligência artificial no centro das jornadas de vendas. Aqui, pessoas, inovação e alta performance caminham juntas para levar grandes marcas ao futuro da aquisição digital.

Buscamos alguém que curta desafios, tecnologia e aprendizado contínuo, e queira fazer parte dos Escalers, apaixonados por construir soluções que geram impacto. Aqui, quem escala com a gente evolui junto.

#FaçaParteDaEscalada : vem saber o que esperamos de você

A equipe busca um profissional orientado a desafios para integrar um ambiente colaborativo e transformar fontes de dados diversas em decisões estratégicas.

Resposabilidades:

Construir, manter e evoluir os pipelines da esteira S3 → Databricks/Airflow → dbt, escalando para o crescimento de volume da Escale;

Monitorar a esteira em produção, identificar falha, atraso ou dado fora do padrão antes que o problema chegue no consumo, e ser quem corrige e ajusta o fluxo quando algo quebra;

Metrificar e monitorar sistemas com foco em custo operacional, data quality e consistência dos dados;

Gerenciar infraestrutura como código (Terraform) e deploy da plataforma de dados via Kubernetes (EKS) e Argo;

Garantir governança do dado via OpenMetadata: disponibilidade, escalabilidade e controle de acesso do que está no lake e no warehouse;

Tratar dado sensível com segurança, identificar PII e aplicar mascaramento/anonimização antes desse dado circular para consumo analítico ou produto;

Definir e evoluir ferramentas de self-service (ELT / ETL) para reduzir dependência do time de dados em demandas simples;

Estruturar e entregar dado pronto para uso em IA (modelos preditivos, LLMs), incluindo preparação para RAG/embeddings quando aplicável;

Avaliar novas tecnologias para a stack e manter o que já está em produção funcionando bem, incluindo alternativas open-source;

Suportar áreas internas que consomem a plataforma, resolvendo dúvida técnica e disseminando boa prática de uso do dado.

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
A vaga não diz.
É remota?
A vaga não diz.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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