Data Engineer - GCP - Sênior

Requisitos 5+ anos de experiência na carreira Python SQL Google BigQuery Apache Airflow CDC Batch Processing Medallion Architecture ETL/ELT Google Cloud Platform (GCP) Streaming Data Pipelines Conhecimentos Desejáveis Utilities Energy Sector GitLab CI/CD Tarefas e Responsabilidades Somos a Randstad, líder mundial em soluções de talentos. Estamos em busca de um(a) Data Engineer - GCP - Sênior para atuar em um de nossos clientes, na equipe de AI & Data . Responsabilidades Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes. Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento. Implementar processos de ETL/ELT para movimentação e disponibilização de dados entre diferentes sistemas. Atuar como referência técnica (Subject Matter Expert) em Engenharia de Dados. Colaborar com equipes multidisciplinares, promovendo alinhamento técnico e compartilhamento de conhecimento. Apoiar a tomada de decisões técnicas e contribuir para a resolução de problemas complexos. Desenvolver e otimizar arquiteturas de dados escaláveis. Trabalhar em parceria com cientistas de dados, analistas e demais stakeholders. Liderar iniciativas voltadas ao monitoramento, desempenho e confiabilidade dos pipelines. Documentar processos, padrões e boas práticas. Contribuir na avaliação e adoção de novas tecnologias, ferramentas e frameworks. Perfil Técnico Desejado Conhecimentos obrigatórios: Python, SQL, Apache Airflow (Google Composer), desenvolvimento de pipelines de dados (Streaming, Batch Processing, CDC), Google BigQuery, Google Cloud Platform (GCP), Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold). Conhecimentos desejáveis: GitLab CI/CD, experiência em ambientes de dados em nuvem, vivência em projetos do setor de Utilities (Energia). Diferenciais: Experiência prévia no setor de Energia e Utilities, conhecimento em arquiteturas modernas de dados e plataformas cloud, perfil analítico, proativo e orientado à solução de problemas.