Data Engineer - GCP
Randstad · Remoto
Recebendo candidaturas · conferida em 10/11
Ficha da vaga
- Modelo
- Remoto
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Pleno
- Salário
- Salário não divulgado
Fonte: GeekHunter · Ver vaga original →
- python
- sql
- cloud basico
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A Randstad busca um Engenheiro de Dados GCP sênior para atuar na construção e evolução de pipelines de dados em cliente do setor de Energia.
O que você vai fazer
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em GCP.
- Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento.
- Implementar processos de ETL/ELT para movimentação e disponibilização de dados entre diferentes sistemas.
- Atuar como referência técnica (Subject Matter Expert) em Engenharia de Dados.
- Colaborar com equipes multidisciplinares, promovendo alinhamento técnico e compartilhamento de conhecimento.
O que pedem
- 3+ anos de experiência na carreira
- Python
- Google BigQuery
- Batch Processing
- Medallion Architecture
Descrição completa da vaga
Requisitos 3+ anos de experiência na carreira Python Google BigQuery Batch Processing Medallion Architecture ETL/ELT Google Cloud Platform (GCP) Apache Airflow Data Pipelines Streaming SQL CDC Conhecimentos Desejáveis GitLab CI/CD Utilities/Energy Sector Cloud Data Environments Tarefas e Responsabilidades Somos a Randstad, líder mundial em soluções de talentos. Estamos com uma oportunidade para atuar como Data Engineer - GCP em um de nossos clientes do setor de Utilities/Energia. Buscamos um profissional sênior para integrar a equipe de AI & Data , atuando como referência técnica na construção e evolução de pipelines de dados robustos e escaláveis na Google Cloud Platform. Responsabilidades Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em GCP. Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento. Implementar processos de ETL/ELT para movimentação e disponibilização de dados entre diferentes sistemas. Atuar como referência técnica (Subject Matter Expert) em Engenharia de Dados. Colaborar com equipes multidisciplinares, promovendo alinhamento técnico e compartilhamento de conhecimento. Apoiar a tomada de decisões técnicas e contribuir para a resolução de problemas complexos. Desenvolver e otimizar arquiteturas de dados escaláveis, incluindo modelos Medallion (Bronze, Silver e Gold). Trabalhar em parceria com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio. Liderar iniciativas voltadas ao monitoramento, desempenho e confiabilidade dos pipelines. Documentar processos, padrões e boas práticas de engenharia de dados. Contribuir na avaliação e adoção de novas tecnologias, ferramentas e frameworks. Conhecimentos obrigatórios Python SQL Apache Airflow (Google Composer) Desenvolvimento de pipelines de dados: Streaming, Batch Processing e CDC Google BigQuery Google Cloud Platform (GCP) Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) Conhecimentos desejáveis GitLab CI/CD Experiência em ambientes de dados em nuvem Vivência em projetos do setor de Utilities (Energia) Diferenciais Experiência prévia no setor de Energia e Utilities. Conhecimento em arquiteturas modernas de dados e plataformas cloud. Capacidade de atuar em ambientes colaborativos e multidisciplinares. Perfil analítico, proativo e orientado à solução de problemas.
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- A vaga não diz.
- É remota?
- Sim, é remota.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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