Data Engineer - GCP

Randstad · Remoto

Recebendo candidaturas · conferida em 10/11

Ficha da vaga

Modelo
Remoto
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Pleno
Salário
Salário não divulgado

Fonte: GeekHunter · Ver vaga original →

  • python
  • sql
  • cloud basico

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

A Randstad busca um Engenheiro de Dados GCP sênior para atuar na construção e evolução de pipelines de dados em cliente do setor de Energia.

O que você vai fazer

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em GCP.
  • Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento.
  • Implementar processos de ETL/ELT para movimentação e disponibilização de dados entre diferentes sistemas.
  • Atuar como referência técnica (Subject Matter Expert) em Engenharia de Dados.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares, promovendo alinhamento técnico e compartilhamento de conhecimento.

O que pedem

  • 3+ anos de experiência na carreira
  • Python
  • Google BigQuery
  • Batch Processing
  • Medallion Architecture

Descrição completa da vaga

Requisitos 3+ anos de experiência na carreira Python Google BigQuery Batch Processing Medallion Architecture ETL/ELT Google Cloud Platform (GCP) Apache Airflow Data Pipelines Streaming SQL CDC Conhecimentos Desejáveis GitLab CI/CD Utilities/Energy Sector Cloud Data Environments Tarefas e Responsabilidades Somos a Randstad, líder mundial em soluções de talentos. Estamos com uma oportunidade para atuar como Data Engineer - GCP em um de nossos clientes do setor de Utilities/Energia. Buscamos um profissional sênior para integrar a equipe de AI & Data , atuando como referência técnica na construção e evolução de pipelines de dados robustos e escaláveis na Google Cloud Platform. Responsabilidades Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em GCP. Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento. Implementar processos de ETL/ELT para movimentação e disponibilização de dados entre diferentes sistemas. Atuar como referência técnica (Subject Matter Expert) em Engenharia de Dados. Colaborar com equipes multidisciplinares, promovendo alinhamento técnico e compartilhamento de conhecimento. Apoiar a tomada de decisões técnicas e contribuir para a resolução de problemas complexos. Desenvolver e otimizar arquiteturas de dados escaláveis, incluindo modelos Medallion (Bronze, Silver e Gold). Trabalhar em parceria com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio. Liderar iniciativas voltadas ao monitoramento, desempenho e confiabilidade dos pipelines. Documentar processos, padrões e boas práticas de engenharia de dados. Contribuir na avaliação e adoção de novas tecnologias, ferramentas e frameworks. Conhecimentos obrigatórios Python SQL Apache Airflow (Google Composer) Desenvolvimento de pipelines de dados: Streaming, Batch Processing e CDC Google BigQuery Google Cloud Platform (GCP) Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) Conhecimentos desejáveis GitLab CI/CD Experiência em ambientes de dados em nuvem Vivência em projetos do setor de Utilities (Energia) Diferenciais Experiência prévia no setor de Energia e Utilities. Conhecimento em arquiteturas modernas de dados e plataformas cloud. Capacidade de atuar em ambientes colaborativos e multidisciplinares. Perfil analítico, proativo e orientado à solução de problemas.

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
A vaga não diz.
É remota?
Sim, é remota.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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