Data Engineer Cre

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: 'Requisitos: Fluência em inglês. Bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas. Sólida experiência em Engenharia de Dados. Experiência sólida com AWS, especialmente: AWS Glue Amazon Athena Amazon S3 Forte conhecimento em modelagem e integração de dados. Experiência com desenvolvimento de pipelines ETL. Conhecimento avançado de SQL. Experiência em consolidação de dados de múltiplas fontes. Vivência em ambientes corporativos complexos e de grande volume de dados. Conhecimento em arquitetura de dados e plataformas analíticas. Capacidade de troubleshooting e resolução de problemas em ambientes produtivos. Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio. Experiência trabalhando em metodologias ágeis. Será considerado um diferencial Certificação AWS Certified Data Engineer. Certificações AWS Solutions Architect ou Data Analytics. Experiência com Alteryx. Diferenciais: Experiência em serviços financeiros, especialmente Wealth & Asset Management; Principais responsabilidades Como Pessoa Senior Data Engineer, você será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados, integrar múltiplas fontes de informação e garantir a disponibilidade e qualidade dos dados para consumo analítico e operacional. Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando serviços AWS, especialmente Glue, Athena e S3. Projetar e implementar processos de ETL e integração de dados entre diferentes sistemas corporativos. Consolidar dados provenientes de múltiplas fontes em ambientes centralizados e escaláveis. Desenvolver consultas SQL complexas para transformação, modelagem e análise de dados. Garantir qualidade, performance, confiabilidade e governança dos dados. Apoiar iniciativas de migração de plataformas de dados para AWS. Trabalhar na evolução de arquiteturas de dados em nuvem. Criar e manter dashboards, relatórios e soluções analíticas utilizando ferramentas de visualização de dados. Monitorar ambientes produtivos, identificar gargalos e atuar na resolução de incidentes. Colaborar com Product Owners, stakeholders de negócio e equipes técnicas para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados. Participar de cerimônias ágeis e contribuir para a melhoria contínua dos processos de desenvolvimento. Apoiar iniciativas de Data Analytics, Business Intelligence e Data Platform.' Habilidades: Qualquer localidade - Hibrido ou Remoto