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BIGBLUE_Data Engineer

Q-Tech · Remoto · United States (TZ: -10, -9, -8, -7, -6, -5, 14)

Recebendo candidaturas · conferida em 02/10

Ficha da vaga

Modelo
Remoto
Onde aceita
Não informado
Senioridade
Senioridade não informada
Salário
40k – 60k€

Fonte: Himalayas · Ver vaga original →

  • python
  • sql
  • docker
  • kubernetes
  • cloud basico

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

Q-Tech busca un/a Data Engineer apasionado/a por el tiempo real para diseñar y escalar pipelines de datos, construir el data lake y procesar información en tiempo real en un entorno remote-first.

O que você vai fazer

  • Diseñar y escalar pipelines de datos en tiempo real con Airflow y Python.
  • Construir el data lake de la compañía, integrando fuentes de datos críticas.
  • Procesar y optimizar gigabytes de información diaria en tiempo real.
  • Garantizar la calidad y seguridad de los datos en un sector regulado.
  • Colaborar en un entorno remote-first , con metodología asíncrona.

O que pedem

  • +3 años de experiencia en Data Engineering.
  • Experto/a en SQL y Python.
  • Experiencia con Airflow (o similar), PostgreSQL / SQL Server y AWS (S3, RDS, etc.) .
  • Conocimientos en contenedores (Docker/Kubernetes).
  • Experiencia en entornos real-time / streaming (ideal).

Remuneração e benefícios

  • Opção de ações
  • Horário flexível

Descrição completa da vaga

✈️ Buscamos un/a Data Engineer apasionado por el tiempo real. ¿Te imaginas trabajar en una compañía tecnológica que está revolucionando un sector tan crítico como el del transporte aéreo, asegurando que millones de pasajeros lleguen puntuales a su destino? 🚀 Estamos montando el equipo core de datos y buscamos a la primera persona dedicada 100% a Data Engineering , alguien que quiera sentar las bases de toda la arquitectura de datos de la compañía. Una oportunidad única para crecer con el proyecto y dejar tu huella desde el inicio. 🔧 Lo que harás Diseñar y escalar pipelines de datos en tiempo real con Airflow y Python.

Construir el data lake de la compañía, integrando fuentes de datos críticas.

Procesar y optimizar gigabytes de información diaria en tiempo real.

Garantizar la calidad y seguridad de los datos en un sector regulado.

Colaborar en un entorno remote-first , con metodología asíncrona.

🎯 Requisitos +3 años de experiencia en Data Engineering.

Experto/a en SQL y Python.

Experiencia con Airflow (o similar), PostgreSQL / SQL Server y AWS (S3, RDS, etc.) .

Conocimientos en contenedores (Docker/Kubernetes).

Experiencia en entornos real-time / streaming (ideal).

💡 Ofrecemos Posición full remote .

Salario competitivo (40k – 60k€) + stock options .

Flexibilidad horaria.

Proyecto con propósito real y capacidad de impacto global .

Originally posted on Himalayas

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
A vaga não diz.
Qual o regime de contratação?
A vaga não diz.
É remota?
Sim, é remota.
Informa salário?
Sim: 40k – 60k€.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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