Aws Data Engineer Pyspark Redshift Iceberg Airflow
Decision group · Presencial · São Paulo, SP
Recebendo candidaturas · conferida em 17/10
Ficha da vaga
- Modelo
- Presencial
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Senioridade não informada
- Salário
- Salário não divulgado
Fonte: Empregos.com · Ver vaga original →
- python
- sql
- cloud basico
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A Decision Group está contratando um Engenheiro de Dados AWS com experiência em Glue, Spark, Redshift e Python/Scala para atuar em projetos com contato internacional.
O que você vai fazer
- Projetar, desenvolver e implementar soluções de dados na AWS utilizando Glue, Spark e Redshift.
- Colaborar com engenheiros de dados e cientistas de dados para entender os requisitos de dados e traduzi-los em pipelines de dados escaláveis;
- Criar e gerenciar processos ETL usando AWS Glue para extrair, transformar e carregar dados de várias fontes;
- Otimizar fluxos de trabalho de processamento de dados no Apache Spark para garantir um manuseio e análise de dados eficientes;
- Desenvolver e manter modelos e esquemas de dados no Amazon Redshift para suportar relatórios e análises;
O que pedem
- Graduação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada
- Inglês Avançado/Fluente - C2
- Experiência comprovada com desenvolvimento AWS com foco em Glue, Spark e Redshift
- Proficiência em linguagens de programação como Python ou Scala para processamento de dados
- Forte entendimento dos conceitos e melhores práticas de data warehousing
Descrição completa da vaga
Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: 'Graduação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada; Inglês Avançado/Fluente - C2 (haverá contato com cliente internacional); Experiência comprovada com desenvolvimento AWS com foco em Glue, Spark e Redshift; Proficiência em linguagens de programação como Python ou Scala para processamento de dados; Forte entendimento dos conceitos e melhores práticas de data warehousing; Experiência com SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados é necessária. Principais responsabilidades: Projetar, desenvolver e implementar soluções de dados na AWS utilizando Glue, Spark e Redshift. Colaborar com engenheiros de dados e cientistas de dados para entender os requisitos de dados e traduzi-los em pipelines de dados escaláveis; Criar e gerenciar processos ETL usando AWS Glue para extrair, transformar e carregar dados de várias fontes; Otimizar fluxos de trabalho de processamento de dados no Apache Spark para garantir um manuseio e análise de dados eficientes; Desenvolver e manter modelos e esquemas de dados no Amazon Redshift para suportar relatórios e análises; Monitorar e solucionar problemas em pipelines de dados para garantir a qualidade e integridade dos dados; Documentar processos de dados, arquitetura e melhores práticas para compartilhamento de conhecimento e conformidade. ' Habilidades: Qualquer localidade - Hibrido ou Remoto
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- A vaga não diz.
- É remota?
- Não, é presencial.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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