Arquiteto de dados SR - Remoto
Vagas Inmetrics · Remoto · Remote · CLT
Recebendo candidaturas · conferida em 15/10
Ficha da vaga
- Modelo
- Remoto
- Onde aceita
- Não informado
- Senioridade
- Sênior
- Salário
- Salário não divulgado
- Contrato
- CLT
Fonte: Gupy · Ver vaga original →
- cloud basico
- python
- sql
- ci cd
- comunicacao
- lideranca
- mentoring
- stakeholder management
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A Inmetrics busca um(a) Arquiteto(a) de Dados SR para atuar de forma remota, liderando o desenho, evolução e sustentabilidade de arquiteturas de dados modernas e escaláveis em nuvem utilizando GCP e Databricks.
O que você vai fazer
- Desenhar, evoluir e garantir a sustentabilidade de arquiteturas de dados modernas e altamente escaláveis em nuvem.
- Liderar o desenho, documentação e implementação de novas arquiteturas de dados modernas e escaláveis (Lakehouse) utilizando Google Cloud Platform (GCP) e Databricks;
- Conduzir e garantir o sucesso de projetos complexos de migração de dados (seja de ambientes on-premise para nuvem ou entre nuvens);
- Definir padrões de ingestão, processamento e consumo de dados, garantindo alta performance e otimização de custos de infraestrutura (FinOps);
- Garantir as melhores práticas de modelagem de dados (dimensional, relacional e NoSQL) e arquitetura de medalhão (Bronze, Silver, Gold);
O que pedem
- Mais de 5 anos de experiência prática e indispensável com o ecossistema Google Cloud Platform (GCP) (Big Query, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer, etc.);
- Mais de 3 anos de experiência sólida e indispensável utilizando Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, otimização de clusters);
- Experiência comprovada em projetos de migração de dados estruturados e não estruturados e no desenho de novas arquiteturas do zero;
- Sólida experiência prévia atuando como Arquiteto de Dados ou Engenheiro de Dados Principal/Especialista;
- Proficiência em PySpark, Python e SQL avançado para processamento de dados em larga escala;
Descrição completa da vaga
Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:📚 Aprendizado constante🗣️ Transparência na comunicação🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuoNosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.👉 #VemPraInmetricsResponsabilidades e atribuiçõesSua missão será desenhar, evoluir e garantir a sustentabilidade de arquiteturas de dados modernas e altamente escaláveis em nuvem. Se você é uma referência técnica, apaixonado(a) por transformar dados brutos em inteligência de negócio, tem bagagem consolidada em grandes ecossistemas de nuvem e quer liderar decisões arquiteturais do zero, o seu lugar é aqui com a gente!Requisitos e qualificaçõesCOMO SERÁ O SEU DIA A DIALiderar o desenho, documentação e implementação de novas arquiteturas dedados modernas e escaláveis (Lakehouse) utilizando Google Cloud Platform (GCP) e Databricks;Conduzir e garantir o sucesso de projetos complexos de migração de dados (seja de ambientes on-premise para nuvem ou entre nuvens);Definir padrões de ingestão, processamento e consumo dedados, garantindo alta performance e otimização de custos de infraestrutura (FinOps);Garantir as melhores práticas de modelagem de dados(dimensional, relacional e NoSQL) e arquitetura de medalhão (Bronze, Silver, Gold);Atuar fortemente na definição de diretrizes de Governança de Dados, qualidade, linhagem e segurança (LGPD);Ser a principal referência técnica para os times de Engenharia e Ciência de Dados, apoiando na tomada de decisões complexas;Disseminar a cultura de dados e mentorar profissionais mais juniores, promovendo a melhoria contínua do capítulo de dados;Colaborar com stakeholders e líderes de negócios da Livelo para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas robustas.O QUE BUSCAMOSMais de 5 anos de experiência prática e indispensável com o ecossistema Google Cloud Platform (GCP) (Big Query, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer, etc.);Mais de 3 anos de experiência sólida e indispensável utilizando Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, otimização de clusters);Experiência comprovada em projetos de migração dedados estruturados e não estruturados e no desenho de novas arquiteturas do zero;Sólida experiência prévia atuando como Arquiteto de Dados ou Engenheiro de Dados Principal/Especialista;Proficiência em PySpark, Python e SQL avançado para processamento de dados em larga escala;Experiência com arquitetura de Lakehouse e implementação de esteiras de CI/CD aplicadas a dados(DataOps);Conhecimento profundo em conceitos de modelagem dedados e conceitos de Data Mesh;Excelentes habilidades de comunicação para traduzir termos técnicos para o negócio e liderar discussões arquiteturais.COISAS QUE ATRAEM A NOSSA ATENÇÃOCertificações oficiais em GCP (Google Cloud Professional Data Engineer ou Cloud Architect);Certificações oficiais Databricks (Certified Data Engineer Professional ou Solutions Architect);Experiência com Infrastructure as Code (IaC), preferencialmente Terraform;Vivência no segmento de fidelidade, e-commerce, meios de pagamento ou setor financeiro.
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- A vaga não diz.
- Qual o regime de contratação?
- CLT.
- É remota?
- Sim, é remota.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
Vagas parecidas
Data architect sênior (gcp)
há 9 diasStefanini Group · Híbrido · Brasília
Salário não divulgado
- cloud basico
- comunicacao
- analise dados
Data Architect (Databricks), Colombia
há 2 semanasData Architect (Databricks), Brazil
há 2 semanas