Data architect sênior (gcp)

BM VAGAS · São Paulo, SP

Recebendo candidaturas · conferida em 06/11

Ficha da vaga

Modelo
Modelo não informado
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Sênior
Salário
Salário não divulgado

Fonte: Catho · Ver vaga original →

  • cloud basico
  • python
  • java
  • sql
  • power bi
  • tableau
  • ci cd
  • comunicacao
  • relacionamento interpessoal

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

Oportunidade para Data Architect Sênior (GCP) com atuação remota para todo o Brasil, exigindo inglês fluente e experiência sólida em arquitetura de dados na Google Cloud Platform.

O que você vai fazer

  • Definir e conduzir a estratégia e o roadmap de arquitetura de dados corporativa com stakeholders e liderança
  • Estabelecer e governar padrões, design patterns e boas práticas, além de conduzir revisões de arquitetura
  • Projetar e documentar a arquitetura de dados de ponta a ponta (sistemas upstream e downstream)
  • Arquitetar topologias OLTP híbridas: clusters on-premises PostgreSQL e SQL Server integrados a bancos gerenciados do Google Cloud
  • Desenhar estratégias de replicação heterogênea entre ambientes on-prem, nuvem e sistemas analíticos

O que pedem

  • Inglês fluente, falado e escrito, para atuação diária com time sediado nos EUA
  • Experiência sólida e hands-on em Google Cloud Platform aplicada a dados: BigQuery, bancos gerenciados do Google e serviços de integração e orquestração
  • Histórico de condução independente de iniciativas complexas de arquitetura envolvendo múltiplos sistemas

Descrição completa da vaga

BM VAGAS em parceria com empresa consolidada no seu segmento seleciona DATA ARCHITECT SÊNIOR (GCP) para Todo o Brasil.Responsabilidades:- Definir e conduzir a estratégia e o roadmap de arquitetura de dados corporativa com stakeholders e liderança- Estabelecer e governar padrões, design patterns e boas práticas, além de conduzir revisões de arquitetura- Projetar e documentar a arquitetura de dados de ponta a ponta (sistemas upstream e downstream)- Arquitetar topologias OLTP híbridas: clusters on-premises PostgreSQL e SQL Server integrados a bancos gerenciados do Google Cloud- Desenhar estratégias de replicação heterogênea entre ambientes on-prem, nuvem e sistemas analíticos- Modelar dados dimensionais no BigQuery (star/snowflake, SCD, dimensões conformadas) para analytics self-service- Definir padrões de governança, MDM, metadados e catálogo de dados junto aos data stewards- Promover infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD para ambientes de dados- Estruturar estratégia de alta disponibilidade (HA), disaster recovery (DR), monitoramento e alertas- Automatizar rotinas operacionais: manutenção, monitoramento, auditoria de segurança e compliance- Desenvolver estratégias de POC e de onboarding de novos produtos na plataforma de dados- Documentar mudanças de dados, regras de negócio e métricas para o time, executivos e usuários-chave- Ser ponto focal técnico para BI, Analytics, Reporting e ETL, e apoiar API management e middleware- Atuar como autoridade técnica e ponto de escalonamento do time, e mentorar profissionais seniores e juniores- Dedicar de 5% a 10% do tempo à pesquisa de novas tecnologias e produtos de dados- Disponibilidade: horário flexível, com sobreposição parcial com o fuso do Pacífico (EUA).Requisitos:- Eliminatórios:- Inglês fluente, falado e escrito, para atuação diária com time sediado nos EUA- Experiência sólida e hands-on em Google Cloud Platform aplicada a dados: BigQuery, bancos gerenciados do Google e serviços de integração e orquestração- Histórico de condução independente de iniciativas complexas de arquitetura envolvendo múltiplos sistemas- Técnicos:- Modelagem de dados transacional e analítica, incluindo modelagem dimensional (star/snowflake, SCD, dimensões conformadas)- SQL avançado e administração de PostgreSQL, SQL Server e BigQuery- Arquitetura de topologias híbridas (nuvem e on-premises) e replicação heterogênea para cargas OLTP e OLAP- ETL/ELT em escala com dbt, SSIS, Airflow e PySpark- Python (preferencial), Java ou Scala- Arquiteturas de data lake e data warehouse em nuvem- Catálogo de dados: Alation ou Dataplex- BI e visualização: Power BI, Spotfire, Tableau, JMP ou Metabase- Monitoramento e alertas: Prometheus, Grafana, DataDog ou Nagios- Vivência com outras nuvens (AWS, Azure)- Diferenciais:- Migração de grandes bases PostgreSQL self-hosted para serviços gerenciados em nuvem- Google Cloud: Cloud Composer (Apache Airflow) e Datastream- Governança de dados e MDM, com gestão de metadados e catálogo corporativo- Infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD para plataformas de dados- Test Data Management para provisionamento de ambientes não produtivos isolados- Certificações Google Professional Data Engineer ou Professional Cloud Architect- Formação:- Mestrado ou superior em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas, ou experiência prática equivalente- Comportamentais:- Autonomia para atuar com direção mínima e em múltiplos projetos simultâneos- Relacionamento consistente com áreas de negócio, desenvolvedores e times multifuncionais- Comunicação escrita e verbal capaz de traduzir temas técnicos para públicos não técnicos- Atuação independente e integrada a um time global- Computer Science, Information Technology ou áreas afins- Capacidade de trabalhar com direção mínima e em vários projetos simultaneamente- Habilidade para construir e manter relacionamentos fortes com usuários de negócios e desenvolvedores- Forte comunicação escrita e verbal para traduzir entre pa

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
A vaga não diz.
É remota?
A vaga não diz.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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