Product manager|pleno|híbrida

Por que ser Zappter? Aqui você tem a oportunidade de colaborar em projetos que ajudam nossos clientes a superar desafios de negócios utilizando soluções tecnológicas. Trabalhará ao lado de pessoas que são apaixonadas pelo que fazem, tendo a chance de aprender diariamente e ampliar seus conhecimentos. Além disso, nós Zappters cuidamos para crescer, conquistamos resultados com qualidade, inspiramos protagonistas e semeamos transformação. Somos presença que representa porque nossa harmonia vem de todas as vozes. Nossa cultura é nossa marca no mundo, é forte e autêntica Gostou? Então, junte-se a nós para fazer parte dessa equipe multidisciplinar! OBS: Híbrida Como será seu dia a dia? Liderar o ciclo de vida ponta a ponta de agentes de IA e soluções baseadas em LLMs desde a descoberta do problema até deploy, evolução e descomissionamento. Atuar na especificação, descoberta e evolução de produtos e agentes de IA, traduzindo problemas complexos em soluções confiáveis, mensuráveis e escaláveis. Especificar agentes single e multi-agent, incluindo prompts, ferramentas (tools), memória, fluxos de raciocínio, integrações via MCP e critérios de handoff humano. Definir critérios de aceite claros, acompanhando métricas de qualidade como accuracy, hallucination rate, task success, custo por execução, latência e impacto de negócio. Mapear processos de negócio (as-is e to-be) junto às áreas operacionais, identificando oportunidades de automação com IA e priorizando casos de uso com base em valor e viabilidade. Atuar de forma próxima aos times de engenharia, dados, design e negócio, garantindo alinhamento estratégico e entregas incrementais. Priorizar backlog do produto, escrever PRDs, histórias de usuário e especificações técnicas claras para que os times executem com autonomia. Conduzir descobertas com usuários, stakeholders e áreas de risco/compliance, garantindo aderência regulatória e uso responsável de IA. Estabelecer frameworks de avaliação contínua, observabilidade e mitigação de riscos relacionados a alucinação, viés e vazamento de dados. Acompanhar indicadores de adoção, ROI e qualidade dos agentes em produção, propondo melhorias contínuas com base em dados e feedbacks. Participar de ritos ágeis como Scrum e Kanban, colaborando em refinamentos, alinhamentos técnicos e decisões estratégicas do produto

E, para tirar de letra, você precisa: Experiência como Product Manager, Product Owner ou Data Product Manager, com atuação em produtos de IA, Machine Learning ou soluções baseadas em LLMs. Vivência prática na especificação e entrega de soluções com agentes de IA, pipelines RAG ou aplicações de IA generativa em ambiente produtivo. Conhecimento sólido sobre o ecossistema de IA generativa, incluindo prompt engineering, embeddings, vector stores, RAG, fine-tuning, function calling/tool use, MCP e evals. Familiaridade técnica com Python e frameworks de orquestração de agentes como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI ou similares. Domínio de metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e ferramentas de gestão como Jira, Linear, Notion e Confluence. Experiência em mapeamento de processos (BPMN ou similar) e construção de fluxos as-is/to-be. Vivência em projetos data-driven, incluindo definição de KPIs, leitura de dashboards e conhecimento básico/intermediário em SQL. Capacidade de traduzir complexidade técnica em comunicação clara para diferentes stakeholders. Boa comunicação, autonomia, senso de dono e capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e de alta complexidade. Diferenciais: Experiência anterior em seguradoras, corretoras, resseguradoras ou Insurtechs. Vivência com governança de dados, modelagem analítica ou produtos de dados. Conhecimento em ferramentas de observabilidade e avaliação de LLMs, como LangSmith e Langfuse. Familiaridade com LGPD, frameworks de IA responsável e regulamentações aplicáveis. Experiência com vector databases como Pinecone, Weaviate, Qdrant ou pgvector. Background técnico ou proje