Product Manager (Athena IA)

Liderar o ciclo completo de produto: discovery (descoberta) -> definição -> entrega -> aprendizado -> escala Definir e sustentar a estratégia do Athena: visão, posicionamento, roadmap (plano de evolução) e priorização Conduzir discovery com usuários (fazendas, consultores, indústria), combinando pesquisa qualitativa/quantitativa Traduzir problemas complexos em soluções simples: requisitos, histórias, critérios de aceite e alinhamento do time Trabalhar em parceria com engenharia, design e operações para garantir entregas iterativas e com qualidade Definir e acompanhar OKRs (Objectives and Key Results) e KPIs (Key Performance Indicator) do produto Estruturar instrumentação e análise: funil, ativação, retenção, adoção e valor entregue Evoluir o produto com foco em confiança: explicabilidade, feedback do usuário e melhorias contínuas nos outputs de IA (Inteligência Artificial) Ser a ponte entre estratégia e execução, mantendo o time alinhado e focado no que move a missãoConhecimentos: Experiência como PM (Product Manager) em produtos digitais (idealmente B2B (Business-to-Business) ou dados) Vivência prática com discovery, priorização e métricas (não só entrega) Conforto com produtos orientados a dados: leitura de dashboards, eventos, hipóteses e experimentação Noções de integrações e produto técnico: API (Application Programming Interface), fluxos, regras, limitações e trade-offs Desejável: experiência com produtos de IA (Inteligência Artificial) / automação / recomendação / assistentes

Habilidades: Autonomia real: consegue tocar ponta a ponta sem precisar de microgestão Comunicação clara e firme: alinha stakeholders e dá direção pro time Pensamento estratégico + pragmatismo: sabe dizer "não", foca no essencial e entrega valor rápido Forte senso de dono(a): responsabilidade por resultado, não só por backlog Conforto com ambiente dinâmico e mudanças de prioridade

Diferenciais: Experiência em AgTech (Agricultural Technology), alimentos, pecuária, leite, campo ou operações offline/online Vivência com SQL (Structured Query Language) ou análise de dados para tomada de decisão Experiência com LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) em produtos que lidam com dados sensíveis