Product manager ai - sênior

Requisitos obrigatórios. Mínimo de 5 anos de experiência como Product Manager, Product Owner, Business Analyst ou Consultor(a) de Produto. Mínimo de 1 ano atuando com uso de IA em entrega de projetos digitais corporativos. Forte habilidade de mapeamento de processos. Vivência com discovery, mapeamento de processos e priorização de backlog. Conhecimento prático sobre IA generativa aplicada a negócios. Vivência em projetos de IA e automação. Experiência prática com ferramentas como Claude (Cowork e Code), Ferramentas de orquestração, Lovable ou similares. Familiaridade com o ecossistema de desenvolvimento assistido por IA e noções de Spec-Driven Development. Capacidade de estruturar business cases simples para priorização de iniciativas. Boa comunicação com áreas de negócio, tecnologia e liderança. Capacidade de atuar com autonomia em ambientes pouco estruturados.

Comportamental Proatividade e autonomia para conduzir processos e liderar iniciativas e projetos. Perfil hands-on que faz acontecer. Curiosidade e vontade de aprender continuamente, o ecossistema de IA muda rápido e a pessoa precisa acompanhar. Postura consultiva: conduzir conversas com lideranças sênior e sustentar autoridade mesmo diante de temas que não domina, transformando lacunas de conhecimento em momentos de discovery. Excelente comunicação oral e escrita.

Diferenciais Experiência em implementar automações em n8n ou ferramentas low-code/no-code. Experiência de atuação em empresas de educação ou saúde. Conhecimento em LGPD, privacidade e uso seguro de IA. Experiência com TOTVS/RM, Protheus ou sistemas educacionais. Conhecimento de Process mining e BPMN

Conduzir discoveries com áreas de negócio, operação e tecnologia. Mapear processos AS-IS e propor fluxos TO-BE com IA, automações e integrações. Identificar oportunidades de eficiência, redução de retrabalho e melhoria de experiência. Priorizar iniciativas com base em impacto, esforço, risco e valor para o negócio. Estruturar backlog, jornadas, requisitos e critérios de sucesso. Desenvolver e apresentar status report e apresentações executivas. Trabalhar em parceria com AI Engineer, UX, engenharia e stakeholders internos. Acompanhar validações, testes e evolução de MVPs. Medir ganhos e conectar entregas a resultados práticos. Manter-se atualizado(a) sobre as tendências de AI.