Product Intern
Enter Ai · São Paulo, SP
Recebendo candidaturas · conferida em 14/11
Ficha da vaga
- Modelo
- Modelo não informado
- Onde aceita
- Aceita candidatos do Brasil
- Senioridade
- Júnior
- Salário
- Salário não divulgado
Fonte: Ashby · Ver vaga original →
- aprendizado continuo
- curiosidade
- comunicacao
- proatividade
- resiliencia
- trabalho equipe
- discovery produto
- backlog management
- metricas produto
Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.
Sobre a vaga
A Enter Ai busca um(a) estagiário(a) de Produto para apoiar PMs seniores em atividades de discovery, priorização, análise de dados e organização de backlog no escritório de São Paulo.
O que você vai fazer
- Apoiar PMs seniores na coleta, organização e análise de dados para embasar decisões de priorização.
- Participar de discovery com áreas operacionais (AID), Engenharia e clientes, ajudando a mapear dores e oportunidades.
- Ajudar a manter o backlog organizado, documentando requisitos e contexto de forma clara.
- Monitorar métricas e KPIs de produto, sinalizando tendências e anomalias para o time.
- Produzir materiais de apoio (análises, resumos, apresentações) para reuniões de priorização e alinhamento com stakeholders.
O que pedem
- Cursando graduação (previsão de formatura entre Dezembro de 2027 e Dezembro de 2028) em áreas como Engenharia, Administração, Economia, Ciência da Computação ou correlatas.
- Disponibilidade para atuação presencial em São Paulo (Pinheiros).
Descrição completa da vaga
Por que a vaga existe? Produto é a área responsável por transformar sinais de negócio, operação e clientes em uma visão clara de para onde a Enter deve evoluir. Para sustentar esse ritmo, precisamos de alguém que ajude os PMs a transformar dados dispersos em decisões — organizando informação, testando hipóteses e trazendo clareza para o dia a dia do time. Buscamos uma pessoa curiosa, analítica e com vontade genuína de aprender como produto funciona na prática, dentro de um domínio complexo (jurídico + IA). Não esperamos que você chegue sabendo tudo — esperamos que você chegue querendo entender profundamente o problema antes de propor a solução.
O desafio central da posição Aprender fazendo: Você vai apoiar PMs seniores em discovery, priorização e execução — não como observador, mas como parte ativa do time, com responsabilidades reais desde o início. Organizar para escalar: Ajudar a transformar pedidos pontuais e dados soltos em processos e análises que o time possa reutilizar. Ir a fundo: Desenvolver o hábito de perguntar "por quê" antes de aceitar o sintoma como o problema — a mesma mentalidade de causa raiz que orienta toda a área de Produto na Enter. Comunicar com clareza: Praticar como sintetizar dados e aprendizados de forma simples, mesmo quando o problema por trás é complicado.
Responsabilidades Apoiar PMs seniores na coleta, organização e análise de dados para embasar decisões de priorização.
Participar de discovery com áreas operacionais (AID), Engenharia e clientes, ajudando a mapear dores e oportunidades.
Ajudar a manter o backlog organizado, documentando requisitos e contexto de forma clara.
Monitorar métricas e KPIs de produto, sinalizando tendências e anomalias para o time.
Produzir materiais de apoio (análises, resumos, apresentações) para reuniões de priorização e alinhamento com stakeholders.
Contribuir com ideias e perspectivas próprias — queremos sua opinião, não só sua execução.
Requisitos O que buscamos: Curiosidade genuína por produto, tecnologia e Inteligência Artificial — interesse em testar ferramentas novas, entender LLMs e explorar aplicações práticas de IA por conta própria.
Raciocínio analítico: conforto em lidar com dados quantitativos e qualitativos e sintetizá-los em conclusões claras.
Comunicação estruturada, tanto escrita quanto verbal.
Perfil "mão na massa": disposição para se envolver na execução, não só na estratégia — organizando planilhas, rodando análises, testando hipóteses.
Alta energia e resiliência para lidar com ambiguidade e ritmo acelerado de startup.
Humildade intelectual: vontade de aprender, ouvir feedback e admitir quando não sabe algo.
Cursando graduação (previsão de formatura entre Dezembro de 2027 e Dezembro de 2028) em áreas como Engenharia, Administração, Economia, Ciência da Computação ou correlatas.
Disponibilidade para atuação presencial em São Paulo (Pinheiros).
Diferenciais (nice to have): Experiência prévia com projetos, estágios ou iniciativas próprias envolvendo produto, dados ou tecnologia.
Familiaridade com ferramentas como Notion, Excel/Google Sheets, SQL básico, Figma ou similares.
Interesse ou experiência em setores regulados (jurídico, financeiro) ou em produtos B2B.
Por que se juntar a nós? Na Enter, você molda o futuro da IA no Brasil, atuando com: Obsessão por Impacto: Focamos em resultados que movem o ponteiro do cliente.
Velocidade e Autonomia: Valorizamos quem toma decisões rápidas com ownership — mesmo estagiários têm voz.
Humildade Intelectual: Somos um time de mentes brilhantes, mas o ego fica na porta.
Transparência: Honestidade sobre erros e acertos para crescermos rápido.
Perguntas e respostas sobre a vaga
- Aceita candidatos de onde?
- Aceita candidatos do Brasil.
- Qual o regime de contratação?
- A vaga não diz.
- É remota?
- A vaga não diz.
- Informa salário?
- Não, a vaga não divulga.
Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.
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