Technology Lead Devops Engineer Br

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Auto req ID152111BR Job RoleTechnology Lead - Brazil CountryBrazil State / Region / ProvinceSao Paulo Work LocationSao Paulo UNITGDLY Practice UnitBRZDELY Habilidades: Job DescriptionInfosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Engenheiro(a) DevOps / DataOps Sênior para juntar-se ao nosso time. Qualificações requeridas: Buscamos um(a) Engenheiro(a) DevOps / DataOps Sênior para integrar o time de Lakehouse Platform, com a missão de construir e sustentar a esteira de CI/CD do Enterprise Lakehouse Databricks. Será responsável por garantir que todo artefato da plataforma jobs, workflows, pipelines, bibliotecas e objetos de catálogo seja versionado, testado, promovido entre ambientes de forma automatizada e auditável, atuando como guardião(ã) dos padrões de engenharia de software e dos enforcements de governança dentro dos domínios de dados. Requisitos Mandatórios Experiência: mínimo de 5 anos de atuação em DevOps ou DataOps, com esteiras de CI/CD construídas ponta a ponta. CI/CD: Implementação de esteira em Jenkins, incluindo estratégias de deploy, rollback e versionamento de releases. Git: domínio de controle de versão, estratégias de branching (trunk-based, GitFlow ou equivalente), pull requests, code review e proteção de branches. Databricks Asset Bundles: empacotamento e deploy de jobs, workflows e configurações, com uso da Databricks CLI e Databricks Repos. Engenharia de software: Python avançado, estruturação e modularização de projetos, empacotamento de bibliotecas (wheel) e publicação em artifact registry. Testes automatizados: testes unitários e de integração aplicados a pipelines de dados (pytest ou equivalente), mocks, fixtures e métricas de cobertura. IaC: Terraform, incluindo o provider do Databricks. Cloud: vivência com AWS ou Azure no contexto de plataformas de dados (identidade, storage, rede e serviços gerenciados). Requisitos desejáveis Experiência em projetos de migração de data warehouse legado para Lakehouse diferencial importante. Administração da plataforma Databricks: workspaces, clusters, jobs, workflows e políticas de compute. Enforcements de governança: Unity Catalog, modelo de permissões e RBAC, gestão de segredos, segregação de ambientes e requisitos de auditoria automatizados na esteira. SQL: conhecimento sólido para validação e troubleshooting de pipelines. Observabilidade: monitoramento de jobs e infraestrutura com ferramentas como DataDog ou equivalentes. Principais atividades e responsabilidades: Projetar, implementar e evoluir a esteira de CI/CD da plataforma Databricks, com promoção automatizada de artefatos entre os ambientes de desenvolvimento, homologação e produção. Padronizar o empacotamento e o deploy de workloads com Databricks Asset Bundles, disponibilizando templates reutilizáveis pelos domínios de dados. Implementar e manter a automação de infraestrutura como código (Terraform com provider Databricks) para workspaces, políticas de compute, service principals, secret scopes e objetos de Unity Catalog. Definir a estratégia de branching, code review, versionamento e release da plataforma no repositório corporativo (Bitbucket, GitHub ou GitLab). Estabelecer quality gates automatizados na esteira: testes unitários e de integração, validação de contratos de dados, análise estática, lint e cobertura mínima como pré-requisito de merge. Aplicar enforcements de governança de forma automatizada permissões via Unity Catalog, políticas de cluster e custo, segregação de ambientes, gestão de segredos e trilhas de auditoria. Disseminar boas práticas de engenharia de software junto às squads de plataforma, migração e analytics engineering (modularização, reuso, testabilidade e documentação). Contribuir com decisões de arquitetura, documentação técnica e mentoria do time. Informações adicionais: Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de V