Mid-level DevOps & AI Platform Engineer

Quem somos:A Dentsu World Services (DWS) é parte do grupo Dentsu, presente em 143 países e conta com mais de 60.000 pessoas comprometidas com nossa missão. No Brasil, em Porto Alegre/RS, atuamos como centro de tecnologia, inovação e design do grupo. Possuímos parceria com diversas agências do grupo e estamos empenhados em entregar soluções criativas e inovadoras aos nossos clientes, atendendo a projetos de desenvolvimento web e mobile.O profissional irá se juntar ao time da DWS Brazil, podendo fazer parte de times com Estados Unidos ou com Suíça e Portugal. Nossos times são multiculturais e contam com pessoas de diversos países, levando o trabalho em grupo a um nível mais elevado e significativo. Assim, a diversidade de ideias contribui para a construção de tecnologias que revolucionam o mercado.Responsabilidades e atribuiçõesEstamos em busca de uma pessoa DevOps & AI Platform Engineer para atuar na sustentação e evolução de uma plataforma cloud voltada também para soluções de Inteligência Artificial.

Essa pessoa trabalhará em um ambiente global e multicultural, apoiando times de desenvolvimento e usuários internos na utilização de recursos de cloud e AI, além de contribuir para automações, infraestrutura como código, pipelines de CI/CD, observabilidade e melhoria contínua da plataforma.

Você será responsável por:

Implementar, manter e monitorar recursos em ambientes cloud Azure, AWS e/ou GCP, seguindo padrões e arquiteturas já estabelecidos; Trabalhar com Infrastructure as Code (IaC) utilizando Terraform ou OpenTofu; Apoiar a manutenção de recursos e serviços relacionados a AI, incluindo catálogos de modelos, documentação, APIs e versionamentos; Contribuir para iniciativas de eficiência e otimização no uso de recursos de AI; Criar, manter e evoluir pipelines de CI/CD utilizando GitHub Actions, buscando workflows reutilizáveis, escaláveis e com boas práticas de qualidade; Criar e manter imagens e repositórios Docker, garantindo ambientes seguros, enxutos e otimizados; Apoiar ambientes utilizando tecnologias de containers e orquestração, como Docker, Kubernetes e Helm; Utilizar práticas e ferramentas de observabilidade para acompanhar a saúde da plataforma, aplicações e indicadores relevantes; Prestar suporte técnico inicial para desenvolvedores, times de AI e usuários internos, auxiliando na resolução de problemas e dúvidas; Automatizar atividades de manutenção e gerenciamento de ambientes utilizando Bash, PowerShell, Python e/ou Go; Contribuir para a documentação técnica e evolução da base de conhecimento do time; Comunicar atualizações, releases, mudanças e incidentes de forma clara para públicos técnicos e não técnicos; Entender solicitações e problemas apresentados pelos usuários, identificando a necessidade técnica antes de propor soluções ou realizar escalonamentos.

Requisitos e qualificaçõesPara essa posição é importante que você tenha:

Experiência prática com pelo menos um dos principais provedores de cloud: Azure, AWS ou GCP; Conhecimento na administração de recursos de cloud, como networking, compute, bancos de dados e gerenciamento de identidades e acessos; Conhecimento de Infrastructure as Code, preferencialmente Terraform ou OpenTofu; Conhecimento de Docker e conceitos de containers; Familiaridade com Kubernetes e/ou Helm; Conhecimento de pipelines de CI/CD; Experiência ou familiaridade com GitHub Actions; Boa desenvoltura em ambientes Linux, incluindo utilização de shell, instalação e atualização de pacotes, permissões/ACLs e configurações básicas de sistema; Conhecimento de scripting ou programação utilizando Bash, PowerShell, Python e/ou Go; Entendimento dos conceitos e boas práticas de DevOps ao longo do ciclo de desenvolvimento; Familiaridade com conceitos de monitoramento e observabilidade; Capacidade de investigar problemas, entender requisitos e propor soluções de forma estruturada; Boa comunicação escrita e verbal, incluindo documentação técnica e atualizações objetivas; Perfil colaborativo, curioso e com vontade de aprender novas tecnologias; Capacidade de trabalhar com diferentes demandas em paralelo; Inglês avançado, com segurança para participar de reuniões, discussões técnicas e apresentações em um ambiente internacional.

Será legal se você tiver:

Experiência com serviços de AI em cloud, como Azure AI Foundry, AWS Bedrock ou Google Vertex AI; Conhecimento sobre aplicações baseadas em Inteligência Artificial e conceitos como RAG, LLMs e otimização de tokens; Experiência utilizando ferramentas de AI para produtividade em desenvolvimento, como GitHub Copilot, Claude Code ou Antigravity; Experiência mais aprofundada com GitHub Actions, incluindo composite actions, custom actions, Docker-based actions e workflows reutilizáveis; Experiência com serviços como API Gateway, CDN/Edge, Kubernetes gerenciado, Entra ID, IAM ou SSO; Experiência com ferramentas de observabilidade como Datadog, New Relic ou stacks open source; Familiaridade com ferramentas de observabilidade específicas para aplicações de AI; Experiência trabalhando com times globais e multiculturais.

Informações adicionaisAqui você vai encontrar [nossos benefícios]: Ambiente colaborativo com respeito e confiança!Projetos globais e times multiculturais;Todo o equipamento necessário para seu trabalho (notebook e periféricos);Plano de saúde e odontológico;Seguro de vida;Mental health program;Anywhere office - flexibilidade para trabalhar de onde precisar;VR/VA (cartão de benefícios Flash);Auxilio home office (cartão de benefícios Flash);Auxílo mobilidade (cartão de benefícios Flash);Programa de mentoria para desenvolvimento e acompanhamento de carreira;Participação nas tracks de desenvolvimento (com um valor a ser investido para cursos e etc) e acesso a nossa plataforma gratuita com muitos cursos para self Learning;Aulas de inglês com professor particular;Awesomeness Committee - envio de mimos temáticos e exclusivos;Gympass;Horário flexível (40h semanais)Atuação 100% remota ou híbrida (a sua escolha!).Muitos desafios, aprendizado e crescimento esperam você na DWS Brazil!#vemserumDWSiane